1. Tóm tắt chính

Khu vực phân tích: Tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố & quận huyện Các khu vực cốt lõi của hệ thống lập pháp
:  Hội đồng tỉnh Gyeonggi, Chính quyền tỉnh Gyeonggi, 31 hội đồng thành phố & quận huyện và Hệ thống liên kết chính sách đô thị - địa phương Mục
tiêu: Liệu các hội đồng địa phương có thể xác minh quá trình chuyển đổi sang các lĩnh vực AX quy mô lớn (bán dẫn, AI, GTX, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, năng lượng, v.v.) dựa trên dữ liệu và bằng chứng ở các giai đoạn sơ bộ, quá trình và kết quả?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro thể chế
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Thông tin tình báo thời điểm vàng AX khu vực v3.1
 

1788246599_328a5002cab5f84fa13f.jpg
Hình ảnh được tạo ra bởi AI ©Markethub.org

Khi quá trình chuyển đổi sang mô hình AX tại tỉnh Gyeonggi ngày càng phát triển, vai trò của Hội đồng tỉnh Gyeonggi cũng cần phải thay đổi.

Ngân sách ban đầu của tỉnh Gyeonggi cho năm 2026 là 40,0577 nghìn tỷ won , và tổng ngân sách, bao gồm cả ngân sách bổ sung đầu tiên được hoàn thiện vào tháng 5, đã tăng lên 41,6799 nghìn tỷ won . Ngân sách này bao gồm hầu hết các chương trình "Thời kỳ Vàng" được phân tích trong các báo cáo số 001–011 này, bao gồm trí tuệ nhân tạo, chất bán dẫn, robot, công nghệ khí hậu, đường sắt đô thị, dịch vụ chăm sóc, dịch vụ y tế và cơ sở hạ tầng ở phía Bắc Gyeonggi. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Các chính sách mà Hội đồng phải xử lý cũng trở nên phức tạp hơn so với trước đây. Một cụm công nghiệp bán dẫn không chỉ đơn thuần là một chính sách công nghiệp riêng lẻ, mà là một hệ thống khổng lồ liên quan đến hoạt động đồng thời của điện, nước, giao thông vận tải, nhà ở, giáo dục, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và môi trường. Đối với dự án GTX, việc chỉ xem xét ngân sách đường sắt là không thể đánh giá được tác động thực tế của nó đối với khu dân cư, khu thương mại, nhà ở và sự chênh lệch vùng miền. Việc quản lý AI không chỉ nên xem xét liệu một hệ thống đã được đưa vào sử dụng hay chưa; mà còn phải xác minh dữ liệu nào được sử dụng, những quyết định nào được tự động hóa và tác động của nó đối với người dân là gì.

Nền tảng thể chế của Hội đồng tỉnh Gyeonggi đã được củng cố đáng kể so với trước đây. Bắt đầu từ Hội đồng khóa 12, số lượng thành viên hội đồng đã được mở rộng từ 156 lên 167 , và theo đó, số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách được ủy quyền cũng tăng từ 78 lên 83. Luật Tự trị địa phương hiện hành cho phép bổ nhiệm cán bộ hỗ trợ chính sách chuyên trách lên đến một nửa tổng số thành viên hội đồng, và các cán bộ hỗ trợ chính sách hỗ trợ các hoạt động lập pháp như thu thập, điều tra và nghiên cứu dữ liệu lập pháp, cũng như các nghị định, ngân sách và kiểm toán hành chính. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Tính đến tháng 1 năm 2026, Ban Thư ký Hội đồng gồm 379 nhân viên, được tổ chức thành một văn phòng, tám phòng ban và 14 văn phòng ủy ban chuyên trách , với các phòng ban riêng biệt như Phòng Phân tích Ngân sách, Phòng Pháp chế, Phòng Biên bản Hội nghị Điện tử và Phòng Hỗ trợ Pháp chế. Trên thực tế, Phòng Phân tích Ngân sách công bố 14 tập báo cáo phân tích về dự thảo ngân sách năm 2026 và biên soạn các tài liệu phân tích riêng biệt liên quan đến ngân sách bổ sung lần thứ nhất và quyết toán ngân sách. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Một thay đổi đáng kể hơn là chính Hội đồng lập pháp tỉnh Gyeonggi cũng đã bắt đầu áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Ủy ban Lập pháp Kỹ thuật số 2025 đã thúc đẩy việc thành lập một nền tảng lập pháp dựa trên AI, hỗ trợ lập pháp trên thiết bị di động dựa trên công nghệ blockchain và chatbot AI 'Sowon AI  '. Sowon AI cung cấp chức năng hỏi đáp 24/7 dựa trên thông tin từ biên bản cuộc họp, dự luật và trang web của Hội đồng. Nền tảng lập pháp AI theo kế hoạch bao gồm xử lý dự luật một cửa, tự động tạo yêu cầu dữ liệu, phụ đề thời gian thực cho video cuộc họp và trợ lý AI cho nhân viên. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Vào tháng 7 năm 2026, "Dự thảo Nghị định về việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để đổi mới trong việc hỗ trợ các hoạt động lập pháp của Hội đồng tỉnh Gyeonggi" đã được công bố lại để lấy ý kiến ​​lập pháp. Dự thảo nghị định này bao gồm các nguyên tắc đạo đức về AI, việc giới thiệu và sử dụng AI, giáo dục, đánh giá hiệu quả và quản lý an ninh. Điều này chứng tỏ các hội đồng địa phương đã bắt đầu coi AI không chỉ đơn thuần là công cụ tự động hóa hành chính, mà còn là vấn đề về hệ thống và trách nhiệm giải trình . ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Tuy nhiên, việc Quốc hội sử dụng trí tuệ nhân tạo và khả năng xác minh các chính sách AI·AX là hai vấn đề khác nhau.

  • Tìm kiếm biên bản cuộc họp bằng AI không đồng nghĩa với việc xác minh chính sách AX.
  • Tăng số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách không đồng nghĩa với việc đảm bảo nguồn nhân lực chuyên môn theo từng lĩnh vực.
  • Phân tích ngân sách không đồng nghĩa với việc xác minh kết quả.
  • Kiểm toán hành chính ≠ Giám sát thời gian thực
  • Việc ban hành một sắc lệnh về trí tuệ nhân tạo không đồng nghĩa với việc đảm bảo trách nhiệm giải trình của thuật toán.

Do đó, kết luận chính của phân tích này mang tính hai mặt.

Hội đồng tỉnh Gyeonggi hiện đã sở hữu một phần đáng kể các nguồn lực cơ bản cần thiết để chuyển đổi thành Hội đồng AX, bao gồm tổ chức, các cán bộ hỗ trợ chính sách, văn phòng ủy ban chuyên gia, phân tích ngân sách, các vấn đề lập pháp kỹ thuật số và các quy định về trí tuệ nhân tạo.

Mặt khác, Hệ thống Tình báo Lập pháp kết nối các chính sách lớn được xác định trong mục 001 đến 011 để liên tục xác minh từ khâu lập kế hoạch → thực thi → kết quả thực tế → sự chênh lệch khu vực → điều chỉnh chính sách tiếp theo vẫn chưa được xác minh đầy đủ.

Thời kỳ hoàng kim của Hội đồng tỉnh Gyeonggi không nằm ở việc các thành viên sử dụng trí tuệ nhân tạo nhiều hơn.

Điều mấu chốt là liệu trong vòng hai đến ba năm tới, chúng ta có thể chuyển đổi từ một cơ quan lập pháp nhận báo cáo muộn hơn so với cơ quan hành pháp sang một cơ quan lập pháp dựa trên bằng chứng, chủ động phát hiện những thay đổi chính sách thông qua dữ liệu và liên tục kiểm chứng sự khác biệt giữa kế hoạch, ngân sách, việc thực hiện và kết quả hay không.
 

2. Cơ cấu và quy mô hiện tại của khu vực

Phạm vi quản lý mà Hội đồng tỉnh Gyeonggi phải giám sát ở một cấp độ khác so với hầu hết các hội đồng địa phương khác.

Riêng ngân sách chính năm 2026 đã vượt quá 40 nghìn tỷ won, và sau khi có ngân sách bổ sung, con số này đã vượt quá 41,6 nghìn tỷ won. Dưới sự quản lý của Tổ chức tỉnh Gyeonggi, có rất nhiều sở, ban ngành và cơ quan công cộng, và phạm vi chính sách của tổ chức này rất rộng lớn—bao gồm trí tuệ nhân tạo, công nghiệp, kinh tế, phúc lợi xã hội, giao thông vận tải, môi trường, nông nghiệp, an ninh và giáo dục—ở mức độ gần như tương đương với chính phủ quốc gia. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Tổng số thành viên của Hội đồng tỉnh Gyeonggi khóa 12 là 167. Theo đó, số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách được phép đã tăng lên 83. Bên cạnh các cán bộ hỗ trợ chính sách, các tổ chức chuyên môn như văn phòng chuyên gia của mỗi ủy ban thường trực, Phòng Phân tích Ngân sách và Phòng Pháp chế cũng hỗ trợ các hoạt động lập pháp. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Tuy nhiên, quy mô hành chính lớn không chỉ đơn thuần có nghĩa là có nhiều tài liệu cần xem xét.

Vấn đề lớn hơn là một dự án duy nhất lại liên quan đến nhiều ủy ban cùng một lúc.

Ví dụ, cụm công nghiệp bán dẫn Yongin là vấn đề liên quan đến các ngành công nghiệp tương lai và quy hoạch đô thị, cũng như các vấn đề về mạng lưới truyền tải điện và cấp nước, đồng thời còn liên quan đến giao thông, nhà ở, môi trường và chuỗi cung ứng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Dự án GTX không chỉ là vấn đề thuộc thẩm quyền của Ủy ban Xây dựng và Giao thông vận tải. Nó ảnh hưởng đến sự phát triển đô thị xung quanh các nhà ga, nền kinh tế khu vực, nhà ở, việc làm cho thanh niên, và thậm chí cả khoảng cách giữa miền Bắc và miền Nam.

Điều này càng đúng hơn đối với trí tuệ nhân tạo (AI).

Tính đến tháng 4 năm 2026, Hệ thống đăng ký AI tỉnh Gyeonggi ghi nhận 187 dịch vụ AI do tỉnh, 31 thành phố và huyện, cùng các tổ chức công cộng vận hành, với 32 chính quyền địa phương áp dụng các dịch vụ này và 81 cơ quan vận hành. Riêng lĩnh vực phúc lợi xã hội chiếm 66 dịch vụ. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Do đó, vấn đề cốt lõi của Hội đồng tỉnh Gyeonggi không phải là thiếu các ủy ban thường trực.

Vấn đề là trong khi các chính sách vượt qua ranh giới của các ủy ban thường trực, hệ thống kiểm chứng vẫn bị chia tách theo từng lĩnh vực .

3. Sự khác biệt giữa sự tập hợp, sự tăng trưởng, chính sách và hệ sinh thái thực tế

Các quyền hạn truyền thống nhất của hội đồng là ban hành sắc lệnh, thảo luận ngân sách, kiểm toán hành chính và chất vấn nhánh hành pháp.

Quyền hạn này vẫn giữ nguyên tầm quan trọng trong kỷ nguyên AX.

Tuy nhiên, phương pháp xác minh cần phải được thay đổi.

Trong quy trình lập pháp trước đây, hiệu quả hoạt động có thể được xác minh dựa trên kế hoạch dự án, tỷ lệ thực hiện và chi tiết sử dụng ngân sách.

Chỉ riêng điều đó thôi là chưa đủ trong chính sách của AX.

  • Việc khởi động dự án AI không đồng nghĩa với kết quả của chính sách AI.
  • Tỷ lệ thực hiện ngân sách 100% không đồng nghĩa với việc giải quyết vấn đề.
  • Hoàn thành xây dựng nền tảng không đồng nghĩa với hiệu suất sử dụng của cư dân.
  • Số lượng hỗ trợ từ doanh nghiệp không đồng nghĩa với quy mô phát triển của doanh nghiệp.
  • Số lượng học viên không đồng nghĩa với việc nâng cao năng lực trong tương lai.
  • Việc khai trương tuyến đường sắt không đồng nghĩa với việc cải thiện khu vực sinh sống.

Nếu chỉ xét riêng Cục Trí tuệ Nhân tạo tỉnh Gyeonggi, ngân sách năm 2026 của cục này là 67,7 tỷ won , và cục đang theo đuổi ba mục tiêu chính: đổi mới quản lý bằng AI, AI hướng đến người dân, và chuyển đổi mạnh mẽ ngành công nghiệp AI. Vào tháng 7 năm 2026, Ủy ban Hợp tác Khoa học Tương lai của Hội đồng Lập pháp tỉnh Gyeonggi khóa 12 đã nhận được báo cáo công tác từ Cục Trí tuệ Nhân tạo và bắt đầu xem xét các dự án liên quan. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Tuy nhiên, việc đánh giá chính sách AI không chỉ dừng lại ở việc xác nhận liệu ngân sách 67,7 tỷ won có được thực hiện đúng cách hay không.

Nếu trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe cộng đồng, chúng ta cần xem xét liệu thời gian chẩn đoán thực tế, độ chính xác và khả năng tiếp cận của bệnh nhân có được cải thiện hay không.

Nếu việc quản lý bằng trí tuệ nhân tạo đã được áp dụng, chúng ta cần xem xét liệu thời gian xử lý khiếu nại dân sự và giờ làm việc của các quan chức nhà nước có giảm đi hay không.

Nếu bạn đầu tư vào một công ty AI, bạn cần xem liệu điều đó có dẫn đến doanh thu, đầu tư, việc làm và sự phát triển quy mô hay không.

Nói cách khác, trong kỷ nguyên AX, đơn vị kiểm chứng của quốc hội phải chuyển từ chương trình sang kết quả.

4. Những thay đổi cấu trúc quan trọng trong lĩnh vực liên quan

Thay đổi đầu tiên là chuyển từ kiểm toán sau khi hoàn thành sang xác minh liên tục .

Các cuộc kiểm toán hành chính truyền thống xem xét kỹ lưỡng các chính sách được thực hiện trong suốt một năm cho một khoảng thời gian cụ thể.

Trên thực tế, Ủy ban Hợp tác Khoa học Tương lai thuộc Hội đồng tỉnh Gyeonggi đã tiến hành một cuộc kiểm toán hành chính kéo dài 14 ngày nhắm vào Cục Trí tuệ Nhân tạo, Cục Hợp tác Quốc tế và Cục Công nghiệp Tăng trưởng Tương lai, cũng như các cơ quan công cộng liên quan đến năm 2025. Ủy ban tuyên bố mục tiêu của họ không chỉ đơn thuần là một cuộc kiểm tra hành chính, mà còn là phát triển các ngành công nghiệp tương lai và cải thiện chính sách. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Tuy nhiên, môi trường trí tuệ nhân tạo, công nghiệp và năng lượng đang thay đổi nhanh hơn cả một năm.

Do đó, kể từ bây giờ trở đi

  • Sự đánh giá cuối năm
  • Hơn thế nữa
  • Việc giám sát thời gian thực hàng tháng và hàng quý là bắt buộc.

Thay đổi thứ hai là sự chuyển dịch từ xác minh tài liệu sang xác minh dữ liệu .

Nếu chỉ xem xét các báo cáo do các bộ phận kinh doanh đệ trình, bạn sẽ chỉ thấy các chính sách tập trung vào các chỉ số do nhánh hành pháp lựa chọn.

Hội đồng phải có khả năng tự liên kết dữ liệu công cộng, số liệu thống kê, ngân sách, hiệu quả dự án, khiếu nại dân sự và các chỉ số khu vực.

Thứ ba là sự chuyển dịch từ các dự án riêng lẻ sang xác minh hệ thống .

Lấy việc cung cấp điện và nước của dự án số 007 làm ví dụ, chỉ có ngân sách của khu phức hợp công nghiệp là không cần xem xét lại.

Tiến độ xây dựng nhà máy → mạng lưới truyền tải → cấp nước → đường sá → lối vào công ty nên được xem như một Đường găng duy nhất.

Thứ tư là sự chuyển đổi từ luật pháp trung lập về công nghệ sang trách nhiệm giải trình dựa trên thuật toán .

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) công cộng bắt đầu ảnh hưởng đến phúc lợi, việc làm, an toàn và các khiếu nại dân sự của người dân, hội đồng không chỉ đơn thuần là một tổ chức phê duyệt ngân sách AI, mà còn phải xác minh dữ liệu nào đã được sử dụng, liệu có khả năng phân biệt đối xử hay không, liệu con người có can thiệp vào quyết định cuối cùng hay không, và liệu công dân có thể yêu cầu giải thích hay không .

5. Các phản hồi hiện tại về AX, chính sách và ngành công nghiệp

Hội đồng lập pháp tỉnh Gyeonggi đang chuyển từ các hoạt động lập pháp kỹ thuật số sang các hoạt động lập pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Tại cuộc họp Ủy ban Lập pháp Kỹ thuật số năm 2025, kế hoạch thành lập nền tảng lập pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), hỗ trợ lập pháp trên thiết bị di động dựa trên công nghệ blockchain và chatbot AI 'Sowon AI' đã được trình bày như những dự án trọng điểm. Nền tảng lập pháp AI bao gồm các chức năng xử lý dự luật, soạn thảo yêu cầu dữ liệu, phụ đề video cuộc họp theo thời gian thực và trợ lý AI cho nhân viên. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Sowon AI được giới thiệu là chatbot AI đầu tiên dành cho hội đồng địa phương và được thiết kế để cho phép người dùng tìm kiếm lịch họp, các mục trong chương trình nghị sự và biên bản cuộc họp bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Năm 2025, một nền tảng thiết kế dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng được thí điểm tại 15 phòng ban. Hệ thống được thiết kế để đánh giá mức độ sử dụng, hiệu quả sản xuất và tiềm năng tiết kiệm ngân sách sau khi vận hành thí điểm nhằm xác định xem có nên mở rộng ra tất cả các phòng ban hay không. Mặc dù là một dự án quy mô nhỏ, nhưng điều đáng chú ý là nó tuân theo cấu trúc giới thiệu → sử dụng → đánh giá hiệu quả → quyết định mở rộng . ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

"Dự thảo Nghị định về việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để hỗ trợ hoạt động lập pháp của Hội đồng tỉnh Gyeonggi trong đổi mới sáng tạo", được công bố để xem xét lập pháp vào tháng 7 năm 2026, không chỉ bao gồm việc sử dụng AI mà còn cả các nguyên tắc đạo đức, đào tạo, đánh giá và cải thiện hiệu quả, cũng như quản lý an ninh. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Một hướng đi khác là luật pháp về trí tuệ nhân tạo liên quan đến chính sách này.

Năm 2026, luật đã được ban hành để mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giáo dục, chính sách đô thị và công nghiệp, bao gồm Nghị định về Giáo dục Đạo đức AI cho Thanh niên, Nghị định về Hòa nhập Kỹ thuật số và Nghị định về Hỗ trợ Xây dựng Cụm Dữ liệu tại các Khu Dự án Phát triển. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Nói cách khác, Hội đồng tỉnh Gyeonggi đang tiến theo hai hướng: một hội đồng sử dụng trí tuệ nhân tạomột hội đồng quản lý trí tuệ nhân tạo .

Bước tiếp theo là hội đồng sẽ xác minh kết quả của chính sách AI .

6. Vị trí hiện tại so với thế giới và Hàn Quốc

Năng lực chuyên môn của các hội đồng địa phương tại Hàn Quốc đã đạt đến một bước ngoặt quan trọng sau khi Luật Tự trị địa phương được sửa đổi toàn diện vào năm 2022.

Điều 41 của Luật Tự trị địa phương hiện hành cho phép bổ nhiệm cán bộ hỗ trợ chính sách chuyên trách trong phạm vi một nửa tổng số thành viên hội đồng địa phương, và các cán bộ hỗ trợ chính sách này hỗ trợ các hoạt động lập pháp như thu thập dữ liệu, điều tra và nghiên cứu, cũng như các nghị định, ngân sách và kiểm toán hành chính. ( Bộ Pháp chế Chính phủ )

Hội đồng tỉnh Gyeonggi đã bổ nhiệm được 83 cán bộ hỗ trợ chính sách cho tổng số 167 thành viên, dẫn đến cơ cấu gần đạt giới hạn pháp lý. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Điều này thể hiện một bước tiến đáng kể về mặt thể chế so với cấu trúc trước đây, nơi các thành viên hội đồng địa phương phải xem xét và phê duyệt bộ máy điều hành rộng lớn dựa trên năng lực cá nhân của họ.

Tuy nhiên, những vấn đề của thời kỳ AX không chỉ đơn thuần là thiếu hụt nhân lực.

Một cán bộ hỗ trợ chính sách khó có thể phân tích sâu sắc cùng lúc về trí tuệ nhân tạo, chất bán dẫn, thị trường năng lượng, dữ liệu y tế, nhu cầu vận tải và tài chính khí hậu.

Do đó, chuyên môn lập pháp trong tương lai sẽ không chỉ dựa vào Mô hình Nhân viên Cá nhân mà còn cần phải áp dụng thêm Mô hình Trí tuệ Chia sẻ .

Nói cách khác, ngoài việc chỉ định các cán bộ hỗ trợ chính sách cho từng thành viên, cần tăng cường các chức năng chuyên môn dành cho toàn bộ hội đồng liên quan đến thông tin ngân sách, thông tin công nghiệp, quản trị AI, sự chênh lệch vùng miền và phân tích hiệu quả hoạt động.

Xét về quy mô, tỉnh Gyeonggi là hội đồng địa phương phù hợp nhất để minh họa mô hình này.

7. Bạn thấy gì khi nối các số lại với nhau?

Việc liên kết các con số giúp làm rõ vấn đề về khả năng xác minh.

Ngân sách năm 2026 do tỉnh Gyeonggi quản lý ước tính khoảng 41.679.000 won dựa trên ngân sách bổ sung . ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Hội đồng tỉnh Gyeonggi sẽ hoạt động với 167 thành viên và 83 cán bộ hỗ trợ chính sách. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Tính đến tháng 1 năm 2026, biên chế hiện tại của Ban Thư ký Hội đồng là 379 người, và có 14 văn phòng ủy ban chuyên trách đang hoạt động. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Tính đến tháng 4 năm 2026, chỉ riêng khu vực công của tỉnh Gyeonggi đã có 187 dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI ). ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Riêng Cục Trí tuệ Nhân tạo hoạt động với 4 bộ phận, 18 đội và 98 nhân viên, với ngân sách năm 2026 là 67,7 tỷ won. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Tại đây, hàng chục chính sách phức tạp, bao gồm các cụm công nghiệp bán dẫn, GTX, bệnh viện công, trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp, phát triển miền Bắc, và khí hậu và năng lượng, đang được triển khai đồng thời.

Kết luận được thể hiện qua các con số rất đơn giản.

Sự phức tạp của các chính sách đã vượt quá khả năng xác minh chỉ thông qua nỗ lực của từng nhà lập pháp riêng lẻ.

Do đó, chỉ đơn thuần tăng số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách là chưa đủ.

Khả năng phân tích chung của nghị viện cần được tăng cường thông qua dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

8. Khoảng cách lớn nhất về sự sẵn sàng về mặt cấu trúc

Thứ nhất là khoảng cách giữa dữ liệu của nhánh hành pháp và dữ liệu của nhánh lập pháp .

Cơ quan hành pháp tiếp cận dữ liệu nguồn trước tiên vì họ thực hiện dự án. Nếu hội đồng chờ báo cáo được đệ trình, sẽ xảy ra sự chậm trễ trong việc tiếp nhận thông tin.

Thứ hai là khoảng cách giữa việc xem xét ngân sách và việc xác minh kết quả .

Phòng Phân tích Ngân sách thuộc Hội đồng tỉnh Gyeonggi lập ra các báo cáo phân tích ngân sách và quyết toán chi tiêu rất chi tiết. Tuy nhiên, việc thiết lập một cấu trúc để liên tục so sánh kết quả thực thi chính sách cuối cùng trên khắp 31 thành phố và huyện vẫn là một nhiệm vụ riêng biệt. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Thứ ba là khoảng cách giữa sự phân công lao động trong ủy ban thường trực và chính sách hội tụ .

Các lĩnh vực bán dẫn, GTX, trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và khí hậu trải rộng trên nhiều ủy ban.

Thứ tư là khoảng cách giữa sự gia tăng về số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách và chiều sâu chuyên môn của họ .

83 người này là một tài sản quan trọng, nhưng việc phân tích trong một lĩnh vực chuyên môn cao đòi hỏi một tổ chức chuyên môn phối hợp.

Thứ năm là khoảng cách giữa việc sử dụng AI và việc xác minh AI .

Mặc dù Sowon AI và nền tảng lập pháp AI có thể nâng cao hiệu quả hoạt động của hội đồng, nhưng chúng không phải là các hệ thống tự động xác minh các lỗi, sự thiên vị và hiệu suất của AI thuộc nhánh hành pháp.

Thứ sáu là khoảng cách giữa quy định và việc quản trị thuật toán thực tế .

Ngay cả khi có hệ thống đăng ký AI và các quy định liên quan được ban hành, tính minh bạch có thể vẫn chỉ mang tính hình thức trừ khi hội đồng phân biệt AI có rủi ro cao và xác minh chúng một cách riêng biệt.

9. Cơ sở hạ tầng, nhân tài, dữ liệu và điều kiện thể chế

Cơ sở hạ tầng cốt lõi của Hội đồng AX không phải là các phòng họp hay hệ thống máy tính, mà là Lớp Dữ liệu Lập pháp .

Hiện tại, các dự luật, biên bản, ngân sách, quyết toán, kiểm toán hành chính và tài liệu nghiên cứu chính sách đang được lưu giữ tại Hội đồng.

Ngành hành pháp bao gồm dữ liệu công khai, hiệu quả kinh doanh, hợp đồng, trợ cấp, thông tin đăng ký AI và các chỉ số chính sách khu vực.

Việc kết nối hai yếu tố này cho phép tạo ra một cấu trúc xác minh mới.

Ví dụ, đối với một dự án duy nhất, bạn có thể theo dõi trình tự các cam kết/kế hoạch → quy định → ngân sách → hợp đồng → thực hiện → lợi ích khu vực → chỉ số hiệu suất → kiểm toán hành chính → ngân sách tiếp theo trên cùng một màn hình.

Về mặt nhân tài , khả năng xác minh các phân tích do AI tạo ra quan trọng hơn việc các cán bộ hỗ trợ chính sách sử dụng AI .

  • Tiêu chuẩn thống kê có giống nhau không?
  • Chẳng lẽ bạn không hiểu mối tương quan là nguyên nhân – kết quả sao?
  • Chẳng phải bạn đã sử dụng số lượng việc làm dự kiến ​​như thể đó là số lượng việc làm thực tế sao?
  • Cần phải có khả năng xác minh xem số tiền đầu tư trong biên bản ghi nhớ có được tính toán dựa trên vốn đầu tư thực tế hay không.

Về mặt thể chế, khi trí tuệ nhân tạo (AI) trong cộng đồng ngày càng phát triển, việc xem xét lại thẩm quyền và quy trình của cơ quan lập pháp đối với việc kiểm toán thuật toán cũng trở nên cần thiết .

Hệ thống đăng ký AI của tỉnh Gyeonggi là một cơ chế tăng cường tính minh bạch và trách nhiệm giải trình bằng cách công khai các lĩnh vực sử dụng, loại công nghệ, dữ liệu được sử dụng và nguồn dữ liệu. Nếu thông tin này được liên kết với các cuộc kiểm toán và xem xét ngân sách của Hội đồng tỉnh, Hệ thống đăng ký AI có thể phát triển từ một danh sách công khai đơn thuần thành một công cụ xác minh. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

10. Liệu nó có thực sự tiếp cận được các doanh nghiệp và cư dân địa phương?

Mục tiêu cuối cùng của các hoạt động lập pháp cũng không phải là hiệu quả công việc của các thành viên quốc hội.

Mục đích là để xác minh xem chính sách đó có thực sự hiệu quả đối với người dân hay không .

Ngay cả khi một nền tảng lập pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo nhanh chóng tạo ra các yêu cầu dữ liệu, nếu nó không phát hiện ra các lỗi chính sách bằng cách sử dụng dữ liệu đó, thì khó có thể coi nó là một công cụ hỗ trợ lập pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AX).

Ngay cả khi Sowon AI tìm thấy thành công biên bản cuộc họp, tính minh bạch vẫn bị hạn chế nếu người dân không biết ngân sách nào đã được đầu tư vào khu vực của họ và kết quả đạt được là gì.

Do đó, giai đoạn tiếp theo của dịch vụ lập pháp cấp tỉnh phải vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần tìm kiếm thông tin và phải chứng minh được “những dự án nào đã được đầu tư vào thành phố chúng ta, số tiền đầu tư là bao nhiêu và thực tế đã có những thay đổi gì?”

Ví dụ, cư dân Yongin không chỉ nên được xem kế hoạch đầu tư cho cụm công nghiệp bán dẫn mà còn cả tiến độ xây dựng mạng lưới truyền tải điện, hệ thống cấp nước và giao thông vận tải.

Nông dân ở Yeoncheon cần có khả năng xác minh sự thay đổi về năng suất, thiệt hại và thu nhập kể từ khi triển khai cuộc trình diễn nông nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Cư dân Uijeongbu cần có khả năng xác minh số lượng công ty và việc làm thực tế đã tăng lên bao nhiêu kể từ khi khu vực này được chỉ định là cụm công nghiệp trí tuệ nhân tạo.

Vào thời điểm đó, dữ liệu lập pháp không còn là dữ liệu của các thành viên hội đồng, mà trở thành cơ sở hạ tầng để người dân trong tỉnh kiểm chứng chính sách .

11. Sự chênh lệch về không gian trong các khu vực đô thị

Một lý do khác khiến khả năng xác minh của Hội đồng tỉnh Gyeonggi trở nên quan trọng là do sự chênh lệch giữa 31 thành phố và huyện.

Mặc dù chính sách này có vẻ thành công khi chỉ xét đến mức trung bình chung của tỉnh Gyeonggi, nhưng kết quả hoàn toàn khác có thể xuất hiện khi phân tích theo từng khu vực.

Trong mục số 002, khoảng cách về khả năng tiếp cận AI đã được xác định.

Trong báo cáo số 010, sự khác biệt về khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế và chăm sóc sức khỏe giữa các vùng đã được xác định.

Báo cáo số 011 đã phân tích rủi ro khi các ngành công nghệ cao và hoạt động nghiên cứu & phát triển tập trung ở miền Nam.

Do đó, trong thời gian tới, Hội đồng cần xem xét kỹ hơn sự phân bố của 31 thành phố và huyện thay vì chỉ dựa vào mức trung bình của tỉnh Gyeonggi-do .

Ví dụ, con số 187 dịch vụ AI là rất ấn tượng.

Tuy nhiên, việc so sánh theo từng khu vực về số lượng các tiện ích công cộng ở mỗi thành phố và huyện, tỷ lệ sử dụng thực tế và mức độ cải thiện thời gian hành chính hoặc khả năng tiếp cận phúc lợi của người dân là điều có ý nghĩa. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Các hội đồng đô thị không xác minh sự chênh lệch giữa các vùng có thể bỏ sót kết quả phân bổ nguồn lực ngay cả khi họ xem xét toàn bộ ngân sách.

Do đó, trọng tâm của chương trình AX của Hội đồng tỉnh Gyeonggi là chuyển từ Quản trị trung bình sang Quản trị phân phối.

12. Tại sao bây giờ là thời điểm vàng

Lý do đầu tiên là Hội đồng tỉnh Gyeonggi khóa 12 mới được thành lập vào tháng 7 năm 2026 .

Đã đến lúc thiết kế lại hệ thống vận hành lập pháp bốn năm mới từ đầu dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Tại Quốc hội khóa 12, cùng với việc tăng số lượng thành viên hội đồng, hệ thống cán bộ hỗ trợ chính sách cũng sẽ được mở rộng lên 83 người. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Lý do thứ hai là sự lan rộng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo trong chính quyền tỉnh Gyeonggi.

Tính đến tháng 4 năm 2026, đã có 187 dịch vụ AI được đăng ký. Trong tương lai, rất có thể AI trong các lĩnh vực phúc lợi, chăm sóc sức khỏe, giao thông và hành chính sẽ ảnh hưởng đến việc ra quyết định thực tế của người dân. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Lý do thứ ba là hiện tại Hội đồng tỉnh Gyeonggi đang phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) riêng của mình.

Trước khi chỉ tập trung vào việc tạo và tìm kiếm tài liệu đơn giản, các chức năng phát hiện lỗ hổng chính sách và xác minh hiệu suất có thể được tích hợp vào cấu trúc.

Lý do thứ tư là tỉnh Gyeonggi đang bước vào giai đoạn then chốt của các khoản đầu tư quy mô lớn trong vài năm tới.

Các công ty như Yongin Semiconductor, GTX, Northern Development, Public Hospital, Agriculture AX, v.v. hiện đang trong giai đoạn lập kế hoạch và đầu tư.

Việc theo dõi tiến độ quan trọng ngay từ bây giờ quan trọng hơn nhiều so với việc cảm thấy biết ơn sau khi hoàn thành.

Do đó, giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 là thời điểm vàng để Hội đồng tỉnh Gyeonggi chuyển đổi từ một hội đồng sử dụng trí tuệ nhân tạo sang một hội đồng xác minh hệ thống AX .


12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Paju

Paju là một ví dụ điển hình cho thấy tại sao việc xác minh chính sách AX lại cần thiết ở cấp hội đồng địa phương.

Năm 2026, thành phố Paju đã tổ chức lại Phòng Thông tin và Truyền thông hiện có thành Cục Chính sách Trí tuệ Nhân tạo, trực thuộc Phó Thị trưởng, và tăng cường chức năng quản lý và điều phối tổng thể các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Thành phố cũng đang chuẩn bị Kế hoạch Toàn diện về Xã hội Thông tin Thông minh giai đoạn 2027-2029 và đang xây dựng chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo trung và dài hạn để đáp ứng kỷ nguyên AX, vượt ra ngoài kỷ nguyên DX. ( Hội đồng Thành phố Paju )

Theo đó, Ủy ban Hành chính Địa phương thuộc Hội đồng Thành phố Paju đã trực tiếp xem xét "Sửa đổi một phần Nghị định về Tin học Thông minh Thành phố Paju" và "Sửa đổi một phần Nghị định về Khung pháp lý Trí tuệ Nhân tạo Thành phố Paju" vào tháng 7 năm 2026. Ủy ban cũng đã xem xét việc tái cấu trúc Văn phòng Tin học Thông minh và Ủy ban Trí tuệ Nhân tạo sau khi tổ chức lại Cục Chính sách Trí tuệ Nhân tạo. ( Hội đồng Thành phố Paju )

Ý nghĩa của vụ việc này là sau khi nhánh hành pháp khởi xướng chính sách về trí tuệ nhân tạo, nhánh lập pháp đã đồng thời xem xét lại tổ chức, các quan chức, ủy ban và các sắc lệnh, thay vì chỉ tập trung vào ngân sách .

"Thời khắc vàng" tiếp theo của Paju sẽ tiến thêm một bước nữa.

Hội đồng thành phố phải liên tục theo dõi không chỉ những dự án mà Cán bộ Chính sách AI đã đề xuất, mà còn cả toàn bộ quy trình từ dự án AI → dữ liệu sử dụng → ngân sách → sử dụng thực tế → hiệu quả quản lý → kết quả đối với người dân.

Đặc biệt, Paju có thể được sử dụng làm khu vực thí điểm cho sáng kiến ​​lập pháp AX của chính quyền địa phương cơ sở vì nhiều vấn đề chính sách khác nhau như GTX-A, các ngành công nghệ cao, vùng biên giới, nông nghiệp và tăng trưởng dân số cùng tồn tại đồng thời .


12-2. Các trường hợp áp dụng Thời gian Vàng tại các Chính quyền Địa phương Cơ bản ② — Thành phố Đặc khu Suwon

Suwon thể hiện một loại nhiệm vụ xác minh khác.

Thành phố Tô Kỳ đang theo đuổi 31 dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) với tổng vốn đầu tư 4,9 tỷ won đến năm 2026 và đang triển khai Chiến lược Xã hội Cơ bản về AI tập trung vào "Hội trường Công dân AI, Hội trường Công nghiệp AI, Hội trường Quản lý AI, Giáo dục AI và Phát triển Nhân tài". Thành phố cũng đang thúc đẩy việc đào tạo bắt buộc về AI cho các cán bộ nhà nước. ( Tòa thị chính Tô Kỳ )

Mặc dù quy mô của chính sách này vẫn nhỏ hơn so với Cục Trí tuệ Nhân tạo của tỉnh Gyeonggi, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là các chính quyền địa phương đã bắt đầu mở rộng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo từ một dự án tin học hóa cho một bộ phận cụ thể thành một mô hình hoạt động cho toàn bộ chính quyền thành phố .

Ở thời điểm này, vai trò của hội đồng thành phố không nên chỉ là sự lựa chọn nhị phân giữa "tích cực theo đuổi trí tuệ nhân tạo" hay "cắt giảm ngân sách".

31 dự án này phải được phân loại vào các lĩnh vực dịch vụ công dân, hiệu quả hành chính, phát triển công nghiệp, giáo dục và ra quyết định rủi ro cao, và mỗi lĩnh vực phải áp dụng các chỉ số khác nhau.

Ví dụ, trong giáo dục về trí tuệ nhân tạo, sự thay đổi về năng lực quan trọng hơn số lượng người tham gia.

Trong quản trị AI, việc giảm giờ làm việc quan trọng hơn việc giảm số lượng hệ thống.

Đối với các dịch vụ công dân dựa trên trí tuệ nhân tạo, tỷ lệ giải quyết vấn đề thực tế quan trọng hơn số lượng người đăng ký.

Nếu trí tuệ nhân tạo được sử dụng để lựa chọn người nhận trợ cấp phúc lợi hoặc đánh giá rủi ro an toàn, thì độ chính xác, tính thiên vị và quy trình phản đối của nó cũng phải được kiểm chứng.

Do đó, "Thời kỳ vàng" theo phong cách Suwon không phải là để kiểm toán 31 dự án AI như 31 dự án riêng lẻ, mà là để xác minh chúng như một danh mục đầu tư AI duy nhất .

Nếu mô hình này được thiết lập, nó có thể được mở rộng thành một hệ thống kiểm toán AX chung có thể được sử dụng bởi hội đồng của 31 thành phố và huyện thuộc tỉnh Gyeonggi.

13. Bạn sẽ mất gì nếu bỏ lỡ cơ hội này ngay bây giờ?

Tổn thất đầu tiên là sự chậm trễ trong giám sát chính sách .

Nếu nhánh hành pháp nhanh chóng thúc đẩy trí tuệ nhân tạo và các ngành công nghệ cao, nhưng nhánh lập pháp lại chậm trễ trong việc phát hiện ra các vấn đề trong các báo cáo công việc cuối năm và các cuộc kiểm toán hành chính, thì chi phí cho việc thay đổi chính sách sẽ tăng lên.

Thứ hai là chi phí cơ hội của ngân sách.

Nếu các dự án có tác động thực tế tối thiểu được lặp đi lặp lại, thì cơ hội phân bổ ngân sách đó cho các nhiệm vụ quan trọng hơn trong "Thời gian vàng" sẽ bị mất đi.

Thứ ba là trách nhiệm giải trình dựa trên thuật toán.

Nếu các quy tắc về tính minh bạch, khiếu nại và xem xét của con người được thiết lập sau khi trí tuệ nhân tạo công cộng đã mở rộng đến mức ảnh hưởng đến người dân, thì các quyết định sai lầm có thể đã tích lũy dần.

Thứ tư là sự chênh lệch vùng miền.

Nếu việc xem xét chính sách chỉ tập trung vào mức trung bình chung của tỉnh Gyeonggi, thì những khác biệt thực tế về kết quả giữa miền nam và miền bắc, cũng như giữa khu vực thành thị và nông thôn, sẽ không được phát hiện.

Giai đoạn thứ năm là lúc thể hiện chuyên môn.

Kiến thức chuyên môn của Quốc hội về chất bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, sinh học, khí hậu, y học và dữ liệu không thể được xây dựng trong một thời gian ngắn.

Thứ sáu là lòng tin của người dân trong tỉnh.

Nếu hội đồng không xác minh được những sự khác biệt lặp đi lặp lại giữa các thông báo dự án và kết quả thực tế, niềm tin không chỉ vào nhánh hành pháp mà còn vào chính trường địa phương nói chung có thể bị suy yếu.

14. Bạn sẽ được lợi gì nếu chuyển đến ngay bây giờ?

Trên thực tế, Hội đồng tỉnh Gyeonggi có đủ điều kiện để trở thành đơn vị đầu tiên áp dụng mô hình AX cho các hội đồng địa phương tại Hàn Quốc.

Nó có quy mô rất lớn.

Có một văn phòng ủy ban chuyên trách.

Số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách đã được tăng lên 83 người.

Có một tổ chức chuyên trách về phân tích ngân sách.

Biên bản cuộc họp, các mục trong chương trình nghị sự và dữ liệu ngân sách đã được tích lũy với số lượng khổng lồ.

Một nền tảng lập pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng đang được thúc đẩy.

Bằng cách kết nối tài sản này, bạn có thể tạo ra một Hệ điều hành Trí tuệ Lập pháp .

Ví dụ, nếu một thành viên hội đồng hỏi, “Liệu Cụm công nghiệp bán dẫn Yongin có đang tiến triển theo kế hoạch?”, thì đó không chỉ đơn thuần là kết quả tìm kiếm.

Đây là phương pháp thể hiện tình trạng hiện tại và các hạng mục bị trì hoãn của Đầu tư → Địa điểm → Điện → Nước → Giao thông → Di dời công ty → Doanh nghiệp vừa và nhỏ → Việc làm.

Nếu được hỏi, “GTX-A đã có tác động gì đến Paju?”, câu trả lời là: người dùng → thời gian đi lại → dân số → khu thương mại → doanh nghiệp → nhà ở.

Nó thể hiện sự thay đổi.

Nếu được hỏi, “Liệu chăm sóc sức khỏe bằng AI có hiệu quả?”, việc xác minh được thực hiện thông qua trình tự: Sử dụng dịch vụ → Phát hiện rủi ro → Can thiệp của con người → Nhập viện/Cấp cứu → Kết quả sức khỏe.

Nếu điều này xảy ra, câu hỏi của nhà lập pháp sẽ thay đổi.

Chuyển từ câu hỏi "Bạn đã chi bao nhiêu?" sang "Vậy điều gì đã thay đổi?"

15. Cần thay đổi điều gì ở AX?

Hội đồng tỉnh Gyeonggi  cần thiết lập Hệ thống vận hành thông minh AX lập pháp .

Những thay đổi cần lưu ý

Những việc cần làm với AX

Quyết định lập pháp

Các chỉ số xác minh

Kế hoạch kinh doanh quy mô lớnLiên kết giữa lập kế hoạch, ngân sách và quy trìnhNgân sách có điều kiện và các yêu cầu bổ sungKhoảng cách giữa kế hoạch và thực tế
Thực hiện ngân sáchPhân tích thời gian chạy theo dự ánTăng, Giảm, Thiết kế lạiTỷ lệ thực hiện + Kết quả
Dịch vụ AIThông tin đăng ký và phân tích dữ liệuKiểm toán chuyên sâu về AI có rủi ro caoSai sót, thiên kiến ​​và phản đối
Đầu tư vào chất bán dẫnSự kết nối giữa các doanh nghiệp, điện và nước.Kiểm tra đường găngLịch trình hoạt động thực tế
GTXPhân tích giao thông, khu thương mại và dân sốĐiều chỉnh các khu vực giao thông và nhà ga kết nối.Thời gian giao hàng tận nhà
Chăm sóc y tếPhân tích thời gian truy cập và hiệu năngƯu tiên ngân sách cho các khu vực dễ bị tổn thươngKhoảng cách kết quả khu vực
Nông nghiệp AXBiểu tình và liên kết thu nhậpĐánh giá mở rộng quy môNăng suất và thu nhập
sự chênh lệch khu vựcSo sánh 31 thành phố và quận huyệnĐiều chỉnh ngân sách cân bằngKhoảng cách phân phối
Cán bộ hỗ trợ chính sáchThiết lập một hệ thống kiến ​​thức chungVị trí công tác trong các lĩnh vực chuyên mônTỷ lệ tái sử dụng phân tích
Kiểm toán hành chínhTheo dõi các tín hiệu rủi ro trong suốt cả năm.Điều tra trước các vấn đề đang chờ giải quyết.Điểm phát hiện vấn đề

Cụ thể, cấu trúc chất vấn nghị viện cần được thay đổi từ Tên dự án → Ngân sách → Tốc độ thực hiện thành Vấn đề → Chính sách → Ngân sách → Triển khai → Kết quả → Khoảng cách → Điều chỉnh.

Đây là Luật AX .

16. Thời khắc vàng: Phán xét cuối cùng

Cơ hội + Rủi ro thể chế

Đánh giá Hội đồng tỉnh Gyeonggi là một 'hội đồng thiếu chuẩn bị' là không chính xác.

Số lượng thành viên hội đồng đã được mở rộng lên 167 người, và số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách sẽ tăng lên 83 người. Văn phòng Thành viên Ủy ban Chuyên gia và tổ chức phân tích ngân sách đã được thành lập, và các báo cáo phân tích chuyên gia riêng biệt về đề xuất ngân sách năm 2026, ngân sách bổ sung và quyết toán ngân sách được liên tục lập ra. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Các báo cáo công tác và kiểm toán hành chính liên quan đến Cục Trí tuệ Nhân tạo đang được tiến hành. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo của chính nghị viện cũng diễn ra khá nhanh chóng.

Những thay đổi cụ thể đã được xác nhận, bao gồm Nền tảng lập pháp về Trí tuệ nhân tạo (AI), Sowon AI, Nền tảng thiết kế AI và các quy định sử dụng AI. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Do đó, có một nền tảng cho sự sẵn sàng.

Câu hỏi đặt ra là liệu nguồn tài nguyên này có được kết nối với hệ thống xác minh thời gian thực của chính sách mega-AX hay không.

Chỉ dựa trên các bằng chứng hiện có , khó có thể kết luận rằng một hệ thống thông tin chính sách liên ủy ban liên tục đã được thiết lập để giải quyết sự chênh lệch trong lĩnh vực bán dẫn, GTX, AI, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và khu vực .

Vậy phán quyết cuối cùng là

Cơ hội + Rủi ro thể chế c.

Rủi ro thể chế không có nghĩa là quốc hội không hoạt động.

Rủi ro nằm ở chỗ tốc độ và độ phức tạp của các chính sách đang tăng nhanh hơn chu kỳ kiểm chứng luật hiện hành .

17. Những bằng chứng cần được theo dõi trong tương lai

Trong quá trình phân tích thời gian thực trong tương lai, ít nhất các bằng chứng sau đây phải được theo dõi liên tục.

  1. Số lượng nhân viên được ủy quyền thực tế và số lượng nhân viên hỗ trợ chính sách hiện tại.
  2. Phân bổ chuyên môn cho các cán bộ hỗ trợ chính sách
  3. Phân tích chính sách hỗ trợ cho từng nhà lập pháp.
  4. Nhân viên phân tích chuyên ngành thuộc Văn phòng Ủy ban Chuyên gia
  5. Số lượng phân tích ngân sách và phân tích hiệu quả chính sách
  6. Thời gian xây dựng và vận hành thực tế nền tảng lập pháp AI.
  7. Tỷ lệ sử dụng nền tảng AI của các nhà lập pháp và cán bộ hỗ trợ chính sách
  8. Mức độ sử dụng, độ chính xác và tỷ lệ lỗi của AI Sowon
  9. Quy trình xác minh dữ liệu do AI tạo ra
  10. Tỷ lệ hoàn thành khóa đào tạo AI dành cho các nhà lập pháp và nhân viên
  11. Các vấn đề về đạo đức và an ninh của AI
  12. Số lượng dịch vụ đăng ký AI của nhánh hành pháp
  13. Mức phí xem xét riêng của quốc hội đối với AI có rủi ro cao
  14. Mức độ tiết lộ thuật toán và dữ liệu trong các doanh nghiệp AI
  15. Tỷ lệ thực hiện các vấn đề được nêu trong cuộc kiểm toán hành chính
  16. Tỷ lệ dự án khảo sát đất đai định kỳ
  17. Số tiền điều chỉnh thực tế sau khi phân tích ngân sách
  18. Khoảng cách giữa kế hoạch dự án quy mô lớn và quy trình thực tế
  19. Thỏa thuận đầu tư - Tỷ lệ chuyển đổi đầu tư thực tế
  20. Khoảng cách giữa số việc làm dự kiến ​​và số việc làm thực tế
  21. Tỷ lệ công bố kết quả chính sách theo 31 thành phố và quận
  22. Số lần xác nhận chính sách chung giữa các ủy ban thường trực
  23. Số lượng các trường hợp hợp tác dữ liệu giữa hội đồng tỉnh và hội đồng thành phố/huyện.
  24. Quyền tiếp cận và sử dụng thông tin chính sách của cư dân tỉnh.
  25. Các trường hợp chính sách thực tế được sửa đổi thông qua phân tích nghị viện.

Khoảng trống dữ liệu quan trọng nhất hiện nay là mặc dù một lượng lớn biên bản cuộc họp, ngân sách, hóa đơn và tài liệu kiểm toán do Hội đồng tỉnh Gyeonggi ban hành được công bố riêng lẻ, nhưng vẫn chưa có hệ thống công bố tích hợp nào kết nối một chính sách duy nhất từ ​​khâu lập kế hoạch đến ngân sách, thực thi, đánh giá hiệu quả, kiểm toán và thiết kế lại để trình bày toàn bộ quá trình thực hiện .

 

Chuỗi thời gian chạy

Các vấn đề địa phương → Hoạch định chính sách → Pháp lệnh → Ngân sách → Hợp đồng và thực thi → Kết quả khu vực → Kết quả cuối cùng → Xác minh của Hội đồng → Khoảng cách chính sách → Điều chỉnh ngân sách và pháp lệnh → Xác minh lại

18. Nguồn • Xác minh / Hiểu biết về cấu trúc

Bằng chứng quan trọng đầu tiên của phân tích này là quy mô cần được Hội đồng tỉnh Gyeonggi xác minh . Ngân sách chính năm 2026 của tỉnh Gyeonggi đã được phê duyệt ở mức 40,0577 nghìn tỷ won và được mở rộng lên 41,6799 nghìn tỷ won sau ngân sách bổ sung lần thứ nhất. Các dự án chuyển đổi tương lai, bao gồm các dự án về trí tuệ nhân tạo, chất bán dẫn, robot, khí hậu, giao thông vận tải và dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đang được triển khai đồng thời trong khuôn khổ ngân sách này. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Bằng chứng thứ hai là nền tảng thể chế cho chuyên môn nghị viện đã được củng cố so với trước đây. Sau khi số lượng thành viên của Hội đồng Lập pháp khóa 12 được mở rộng, số lượng cán bộ hỗ trợ chính sách được ủy quyền đã tăng từ 78 lên 83. Luật Tự trị địa phương cho phép bổ nhiệm nhân sự hỗ trợ chính sách chuyên môn lên đến một nửa tổng số thành viên, và Nghị định thi hành quy định nhiệm vụ của cán bộ hỗ trợ chính sách là thu thập dữ liệu, điều tra, nghiên cứu và hỗ trợ các hoạt động lập pháp khác nhau. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

Bằng chứng thứ ba là tổ chức phân tích chuyên môn . Tính đến tháng 1 năm 2026, Hội đồng tỉnh Gyeonggi vận hành Ban Thư ký Hội đồng với 379 nhân viên và 14 văn phòng ủy ban chuyên môn, và Phòng Phân tích Ngân sách riêng biệt lập ra các báo cáo phân tích về dự thảo ngân sách năm 2026, dự thảo ngân sách bổ sung và quyết toán ngân sách. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Điểm thứ tư là quá trình chuyển đổi của chính Hội đồng sang AX. Cơ sở hạ tầng lập pháp kỹ thuật số, chẳng hạn như Nền tảng Lập pháp AI, Sowon AI và Hỗ trợ Lập pháp Di động, đang được thúc đẩy, và vào tháng 7 năm 2026, dự thảo nghị định quy định về đạo đức, giáo dục, đánh giá hiệu quả và an ninh liên quan đến việc sử dụng AI đã được công bố để lấy ý kiến ​​lập pháp. ( Tòa thị chính thành phố Gyeonggi )

Điểm thứ năm là thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) của nhánh hành pháp, đối tượng đang được kiểm chứng, đã mở rộng đến quy mô đáng kể. Tính đến tháng 4 năm 2026, đã có 187 dịch vụ, 32 chính quyền địa phương áp dụng và 81 cơ quan vận hành được đăng ký trong hệ thống đăng ký AI của tỉnh Gyeonggi. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Điểm thứ sáu là việc xác minh lập pháp thực tế đã bắt đầu. Ủy ban Hợp tác Khoa học Tương lai đang tiến hành báo cáo công tác và kiểm toán hành chính của Cục Trí tuệ Nhân tạo, và hội đồng mới vào năm 2026 cũng đang xem xét cơ cấu tổ chức của cục – bao gồm 4 bộ phận, 18 nhóm và 98 nhân viên – cũng như các dự án ngân sách trị giá 67,7 tỷ won. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi )

 

Những hiểu biết về cấu trúc còn lại từ phân tích này

Điều đầu tiên cần phân biệt liên quan đến AX của Hội đồng tỉnh Gyeonggi là "Hội đồng sử dụng AI" và "Hội đồng xác minh AX" là khác nhau .

  • Trí tuệ nhân tạo có thể tóm tắt biên bản cuộc họp.
  • Bạn có thể chuẩn bị một mẫu đơn yêu cầu dữ liệu.
  • Bạn có thể so sánh các dự thảo nghị định.
  • Bạn cũng có thể tìm kiếm dữ liệu ngân sách.
  • Điều này giúp tăng năng suất làm việc của quốc hội.

Tuy nhiên, chỉ dựa trên điều này mà không thể kết luận rằng các chức năng vốn có của quốc hội đã được tăng cường.

Năng lực cạnh tranh cốt yếu của cơ quan lập pháp nằm ở việc nó có thể xác minh các chính sách do cơ quan hành pháp theo đuổi một cách sớm nhất, chính xác nhất và độc lập đến mức nào .

Ví dụ, giả sử chúng ta đang kiểm tra một siêu cụm bán dẫn.

Việc Quốc hội viện dẫn lại những con số tương tự khi nhánh hành pháp báo cáo "hàng trăm nghìn tỷ won đầu tư" không được coi là sự xác minh.

Điều mà Quốc hội cần đặt ra là 

  • Số tiền thực tế đã đầu tư là bao nhiêu?
  • Công ty đã bắt đầu xây dựng chưa?
  • Điện được cấp khi nào?
  • Công trình xây dựng đường ống dẫn nước đã tiến triển đến đâu rồi?
  • Có bao nhiêu doanh nghiệp vừa và nhỏ đã tham gia vào chuỗi cung ứng?
  • Thực tế có bao nhiêu người trẻ đã được tuyển dụng?
  • Câu hỏi đặt ra là những tác động kinh tế khu vực đó xuất hiện ở đâu.

Điều tương tự cũng áp dụng cho GTX.

Việc nó được mở ra chính là kết quả đầu ra.

Kết quả cần đánh giá là liệu thời gian di chuyển từ nhà đến nơi làm việc của cư dân có được rút ngắn hay không.

Điều tương tự cũng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp.

Kết quả cho thấy hệ thống này đã được áp dụng cho 220 trang trại.

Kết quả sẽ phụ thuộc vào việc thuốc trừ sâu, giờ làm việc, thiệt hại và thu nhập có thay đổi hay không.

Mục tiêu trọng tâm của Quốc hội (AX) phải là khả năng theo dõi mối quan hệ giữa Đầu ra và Kết quả này .

Một yếu tố quan trọng khác là vị thế thông tin của quốc hội.

Cơ quan hành pháp trực tiếp thực thi các chính sách.

Do đó, nó có dữ liệu trước.

Nếu hội đồng nhận và phân tích các báo cáo do các bộ phận kinh doanh chuẩn bị, về mặt cấu trúc, quá trình này chắc chắn sẽ bị trì hoãn.

Do đó, quốc hội tương lai cần một Lớp Chứng cứ Độc lập .

Hội đồng phải có khả năng tự phân tích các dữ liệu công khai, ngân sách, thông tin công bố, số liệu thống kê, dữ liệu hành chính, tin tức địa phương, khiếu nại dân sự, tiến độ dự án, v.v.

Trong trường hợp đó, các câu hỏi của nhà lập pháp cũng sẽ thay đổi.

Nếu trước đây bạn hỏi, “Dự án này có tiến triển tốt không?”, thì từ giờ trở đi, câu hỏi sẽ là, “Quá trình cung cấp nước đã chậm tiến độ bốn tháng kể từ quý trước; điều này ảnh hưởng đến tiến độ vận hành nhà máy như thế nào?”

Bạn có thể trình bày bằng chứng trước rồi mới đặt câu hỏi, như thế này.

Đây là hiện tượng giám sát bằng chứng ngược .

Và cấu trúc này không chỉ dừng lại ở Hội đồng tỉnh Gyeonggi.

Như trường hợp của Hội đồng thành phố Paju đã cho thấy, các chính quyền địa phương cơ bản cũng đã bắt đầu giải quyết vấn đề về cán bộ hoạch định chính sách AI, các quy định cơ bản về AI và các kế hoạch thông tin thông minh. ( Hội đồng thành phố Paju )

Trong thời gian tới, tất cả 31 hội đồng thành phố và quận phải xác minh các dự án AI và AX tương ứng của họ.

Tuy nhiên, việc 31 hội đồng địa phương tự mình tìm kiếm các chuyên gia về chất bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, thuật toán, dữ liệu, khí hậu và y học là không hiệu quả.

Do đó, cần xem xét một kế hoạch tạo ra một cấu trúc trong đó Hội đồng tỉnh Gyeonggi đóng vai trò chủ đạo trong việc thiết lập Hệ thống thông tin tình báo cho hội đồng thành phố → Bằng chứng được chia sẻ cho 31 hội đồng địa phương .

Ví dụ, nếu Hội đồng tỉnh Gyeonggi tạo ra mô hình phân tích tác động của GTX, thì các hội đồng của Paju, Goyang, Seongnam, Yongin và Hwaseong có thể nhập dữ liệu địa phương của họ và sử dụng mô hình đó.

Nếu các tiêu chuẩn kiểm định thuật toán AI được thiết lập, hội đồng thành phố tại Suwon, Paju, Uijeongbu và các khu vực khác có thể xác minh các dự án AI bằng cùng một tiêu chí.

Nếu các chỉ số chuỗi cung ứng bán dẫn được thiết lập, các hội đồng thành phố Yongin, Hwaseong, Pyeongtaek, Icheon và Anseong có thể so sánh với nhau.

Đây là Mạng lưới Tình báo Lập pháp .

Trong trường hợp đó, hội đồng địa phương, với tư cách là tổ chức xem xét các tài liệu do nhánh hành pháp đệ trình, sẽ đóng vai trò quan trọng.

Bạn có thể chuyển sang một tổ chức tự phát hiện những thay đổi trong khu vực và đặt câu hỏi cho chính phủ trước tiên .

Nguyên tắc quan trọng nhất, đã được kiểm chứng nhiều lần trong các mục từ 001 đến 011, cũng xuất hiện trở lại ở đây.

  • Lập kế hoạch ≠ Thực thi
  • Thỏa thuận đầu tư ≠ Đầu tư thực tế
  • Dự kiến ​​có việc làm ≠ Việc làm thực tế
  • Xây dựng cơ sở vật chất không đồng nghĩa với kết quả chính sách.
  • Áp dụng AI không đồng nghĩa với chuyển đổi AX.

Một trong những thể chế cuối cùng phải liên tục xác minh năm dấu ≠ này là hội đồng địa phương.

Do đó, chủ đề cuối cùng trong số 12 chủ đề của Gyeonggi-do AX Golden Time cuối cùng phụ thuộc vào sự sẵn sàng của người thẩm định .

Dù ngành công nghiệp có phát triển nhanh đến đâu, các chính sách sai sót vẫn có thể lan rộng nếu không được kiểm chứng.

Ngược lại, nếu Quốc hội cố gắng ngăn chặn mọi thay đổi, họ có thể bỏ lỡ chính "Thời kỳ Vàng" (Golden Time).

Điều cần thiết không phải là sự chấp thuận hay phản đối.

Đó là một hội đồng đẩy nhanh những việc cần làm nhanh và khắc phục những sai sót ngay từ đầu, dựa trên bằng chứng .

Luận điểm về Thời kỳ Vàng — Thời kỳ Vàng của AX đối với Hội đồng tỉnh Gyeonggi không nằm ở việc các thành viên hội đồng và nhân viên sử dụng AI nhiều hơn. Mấu chốt nằm ở chỗ liệu trong vòng hai đến ba năm tới, có thể liên tục kết nối các chính sách liên quan đến ngân sách vượt quá 40 nghìn tỷ won — bao gồm chất bán dẫn, AI, GTX, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và sự chênh lệch vùng miền — thông qua trình tự Lập kế hoạch → Ngân sách → Thực thi → Kết quả → Khoảng cách vùng miền, từ đó chuyển đổi từ một hội đồng chỉ chờ báo cáo từ nhánh hành pháp sang một Cơ quan lập pháp dựa trên bằng chứng, chủ động xác định vấn đề thông qua dữ liệu. Nếu tỉnh Gyeonggi là khu vực thí điểm AX lớn nhất ở Hàn Quốc, thì Hội đồng tỉnh Gyeonggi cũng cần trở thành hội đồng thí điểm về Trí tuệ Lập pháp đầu tiên của cả nước.

Lịch sử phiên bản

Phiên bản

Ngày tham chiếu/Ngày sửa đổi

Những thay đổi lớn

v1.028/08/2026Đây là phân tích đầu tiên về việc liệu Hội đồng tỉnh Gyeonggi có sở hữu năng lực thể chế, tổ chức và dữ liệu để xác minh quá trình chuyển đổi AX quy mô lớn của tỉnh Gyeonggi hay không. Nghiên cứu đã xác nhận dự báo ngân sách tỉnh Gyeonggi sẽ đạt hơn 40 nghìn tỷ won vào năm 2026, cấu trúc của Hội đồng khóa 12 gồm 167 đại biểu và 83 cán bộ hỗ trợ chính sách, Ban Thư ký Hội đồng với 379 nhân viên bao gồm các thành viên ủy ban chuyên gia và các chức năng phân tích ngân sách, nền tảng lập pháp AI, Sowon AI, và các nghị định sử dụng AI, cũng như 187 dịch vụ AI công cộng của Gyeonggi và các trường hợp xác minh lập pháp do Cục AI thực hiện. Thông qua các trường hợp ứng dụng tại các chính quyền địa phương cơ sở Paju và Suwon, nghiên cứu đã chỉ ra sự cần thiết của việc chuyển đổi từ một hội đồng sử dụng AI sang một hội đồng xác minh AX, thiết lập Môi trường chạy thông minh lập pháp AX và xây dựng Mạng lưới thông minh lập pháp cấp đô thị; nghiên cứu đánh giá "Thời kỳ vàng" là Cơ hội + Rủi ro thể chế.