Khu vực phân tích: Tỉnh Gyeongsangbuk-do
Các khu vực trọng điểm: Văn phòng tỉnh Gyeongsangbuk-do, 22 thành phố/huyện, 321 huyện/thị trấn, các tổ chức đầu tư/được tài trợ, dữ liệu công và dịch vụ hành chính khu vực
Chương trình nghị sự: Liệu trí tuệ nhân tạo tạo sinh, dữ liệu công, thông tin không gian và các nền tảng dịch vụ hành chính sẽ tiếp tục là những công cụ riêng lẻ, hay sẽ được chuyển đổi thành một hệ thống vận hành chính quyền địa phương chủ động phát hiện các tín hiệu thay đổi tại 22 thành phố và huyện, cho phép các bộ phận chịu trách nhiệm báo cáo bằng chứng và giải pháp, đồng thời xác minh lại kết quả chính sách?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro tích hợp quản trị
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Trí tuệ thời điểm vàng AX khu vực v3.2

Bước sang năm 2026, Hệ thống Quản lý Hành chính Số hóa (AX) của tỉnh Gyeongbuk đã vượt qua giai đoạn giới thiệu công cụ và bước vào giai đoạn thiết lập đồng thời nền tảng liên kết giữa chính quyền tỉnh và địa phương cùng các dịch vụ hành chính dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên "Kế hoạch tổng thể tin học hóa thông minh tỉnh Gyeongsangbuk-do giai đoạn 2026-2030" được hoàn thiện vào tháng 12 năm 2025, tỉnh và 22 thành phố/huyện sẽ triển khai khoảng 720 dự án tin học hóa trong năm 2026 với tổng ngân sách 142,6 tỷ won . Với việc chính thức hóa hệ thống phản hồi chung tại cuộc họp của các lãnh đạo sở tin học hóa cấp tỉnh và thành phố/huyện vào tháng 2 năm 2026, đơn vị số hóa hành chính cũng đã chuyển từ văn phòng chính quyền tỉnh sang mạng lưới liên kết giữa chính quyền tỉnh và địa phương. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Cơ sở hạ tầng vận hành AI đã được đưa vào hoạt động. Vào tháng 4 năm 2025, tỉnh Gyeongbuk đã giới thiệu các chức năng tạo và tóm tắt tài liệu bằng AI dựa trên mạng lưới khép kín vào **GBinPLUS+**, được tỉnh và 22 thành phố, huyện cùng sử dụng; vào thời điểm đó, khoảng 3.000 quan chức tỉnh và thành phố đã sử dụng dịch vụ này. Vì GBinPLUS+ là một nền tảng đô thị-địa phương tích hợp dữ liệu hành chính và công cộng—như dân số, ngành nghề và thông tin không gian—để hỗ trợ việc ra quyết định chính sách, Gyeongbuk đã bắt đầu đồng thời bảo đảm cả Lớp Dữ liệu và Lớp AI cần thiết cho Hành chính AX. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Tháng 7 năm 2026, cấu trúc này được mở rộng sang các dịch vụ dành cho người dân. Được chọn tham gia Dự án Hỗ trợ Dịch vụ AI Khu vực Công của Bộ Nội vụ và An ninh, tổng cộng 1,2 tỷ won đã được đầu tư để bắt đầu thiết lập thiết kế khu dân cư bằng AI, hỗ trợ sinh hoạt bằng AI, hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ, chẩn đoán sơ bộ cho việc thành lập nhà máy và các văn phòng khiếu nại dân sự bằng AI trên khắp 22 thành phố và huyện. Nó kết nối GBinPLUS+ hiện có với nền tảng chung AI toàn chính phủ và áp dụng cấu trúc RAG cung cấp phản hồi dựa trên luật, hướng dẫn và thông báo công khai. ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Một sự chuyển đổi cũng đang được quan sát thấy trong quản lý không gian. Vào tháng 7 năm 2026, tỉnh Gyeongbuk đã hoàn thành việc xây dựng Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh để tỉnh và các thành phố/huyện trực thuộc cùng sử dụng, đồng thời giới thiệu bản đồ 2D và 3D tích hợp cùng phân tích không gian bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Bắt đầu từ tháng 3, tỉnh đã đưa vào vận hành chức năng khảo sát hiện trạng tài sản của tỉnh bằng AI, đây là lần đầu tiên trên toàn quốc. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Nền tảng quản trị dữ liệu cũng không hề thấp. Trong đánh giá năm 2025 của Bộ Nội vụ và An ninh, tỉnh Gyeongbuk đã nhận được xếp hạng "Xuất sắc" về quản trị dựa trên dữ liệu trong hai năm liên tiếp , và tình trạng hoạt động của việc cung cấp dữ liệu công cộng đã được cải thiện từ mức "Trung bình" năm trước lên mức "Xuất sắc". ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Tuy nhiên, bằng chứng hiện tại chỉ chứng minh tính sẵn sàng của nền tảng, khả năng trí tuệ nhân tạo và chất lượng dữ liệu , chứ không chứng minh được kết quả thực sự là công cụ này phát hiện các vấn đề chính sách trước tiên, so sánh tốc độ thay đổi ở 22 thành phố và quận huyện, và rút ngắn chu kỳ ra quyết định hành chính.
Những thiếu sót chính trong kế hoạch hành động (AX) hiện tại của chính quyền Gyeongbuk như sau:
- Tạo tài liệu bằng AI không đồng nghĩa với quản trị AX.
- Tích hợp dữ liệu ≠ Phát hiện tín hiệu thay đổi
- Dịch vụ giải quyết khiếu nại dân sự bằng AI không đồng nghĩa với dự báo chính sách.
- Nền tảng thông tin không gian ≠ Xác định ưu tiên chính sách
- 720 dự án CNTT không đồng nghĩa với một hệ điều hành chính phủ duy nhất.
Thời kỳ hoàng kim của Gyeongbuk nằm trong giai đoạn 2026-2028, khi tỉnh này thiết lập một chu trình chung gồm Dữ liệu khu vực → Tín hiệu thay đổi → Cơ quan phụ trách → Phân tích bằng chứng → Báo cáo ngược → Quyết định chính sách → Thực hiện → Kết quả → Điều chỉnh tại 22 thành phố và quận huyện, thay vì tập trung vào việc tăng tỷ lệ sử dụng AI .
Tỉnh Gyeongbuk quản lý 22 thành phố và huyện, 321 thị trấn, xã và khu dân cư, với khoảng 2,5 triệu cư dân trên diện tích rộng lớn 18.424 km². Pohang, Gumi và Gyeongsan, nơi tập trung dân cư và công nghiệp, cùng tồn tại với các khu vực huyện bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi tình trạng già hóa dân số và suy giảm dân số, tất cả đều nằm trong cùng một hệ thống hành chính đô thị. Theo thông tin từ báo cáo số 026, 15 thành phố và huyện là khu vực suy giảm dân số, và 2 thành phố và huyện là khu vực cần quan tâm.
Trong cấu trúc này, các chính sách giống nhau không hoạt động với tốc độ như nhau. Những thay đổi trong kinh doanh, giao thông và lực lượng lao động ở Gumi do đầu tư vào ngành bán dẫn, cũng như các vấn đề liên quan đến chăm sóc y tế, dịch vụ chăm sóc và giao thông ở Yeongyang và Bonghwa, rất khó quản lý bằng cùng một chỉ số hành chính. Vai trò của chính quyền tỉnh cần chuyển từ việc quản lý 22 thành phố và huyện dựa trên cùng một tiêu chuẩn sang việc so sánh tốc độ thay đổi khác nhau và phát hiện rủi ro trước khi chúng vượt quá ngưỡng nguy hiểm .
Quy mô đầu tư 142,6 tỷ won vào khoảng 720 dự án CNTT đến năm 2026 cho thấy nút thắt cổ chai tiếp theo không phải là thiếu cơ sở hạ tầng số, mà là việc tích hợp các hệ thống phân tán vào một kiến trúc chung hiệu quả như thế nào . ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Tỉnh Gyeongbuk đã có một nền tảng chung cho cả chính quyền thành phố và địa phương. GBinPLUS+ được tỉnh và 22 thành phố, huyện cùng sử dụng, liên kết các dữ liệu hành chính và công cộng như dân số, ngành nghề và thông tin không gian. Khả năng trí tuệ nhân tạo tạo sinh cũng đã được giới thiệu trong môi trường mạng khép kín. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Tuy nhiên, các công dụng chính được xác định trong dữ liệu hiện có là tạo tài liệu, tóm tắt và hỗ trợ báo cáo, cũng như phân tích dữ liệu hành chính. Không có bằng chứng nào xác nhận rằng quy trình phát hiện bất thường tự động → phân công tự động cho bộ phận chịu trách nhiệm → so sánh theo thành phố/quận → tạo ra các phương án chính sách → báo cáo ngược → xác minh kết quả hoạt động như một quy trình tiêu chuẩn trong toàn bộ bộ máy hành chính cấp tỉnh.
Mặc dù Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh đã đảm bảo khả năng phân tích không gian bằng trí tuệ nhân tạo và tạo nền tảng cho việc sử dụng chung giữa tỉnh và các thành phố/huyện, nhưng mức độ sử dụng nó như một công cụ ra quyết định chung cho các chính sách liên quan đến vị trí công nghiệp, thiên tai, phúc lợi, giao thông và suy giảm dân số vẫn cần được kiểm chứng. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Hiện tại, mức độ sẵn sàng được đánh giá là đã đạt được tiến bộ đáng kể trong tích hợp số, nhưng tích hợp quyết định vẫn đang trong giai đoạn xác minh.
Thay đổi cấu trúc đầu tiên là trí tuệ nhân tạo hành chính đang chuyển từ một công cụ tăng năng suất cho từng cán bộ nhà nước sang một cơ sở hạ tầng dùng chung trải rộng khắp các chính quyền thành phố và địa phương . Vì 22 thành phố và quận huyện sử dụng cùng một nền tảng, GBinPLUS+ nhiều khả năng sẽ phát triển thành một trí tuệ nhân tạo hành chính chung hơn là một cấu trúc trong đó trí tuệ nhân tạo tạo sinh được xây dựng riêng cho từng thành phố và quận huyện. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Điểm thứ hai là việc mở rộng các loại dữ liệu từ thống kê hành chính sang dữ liệu không gian, lối sống và công nghiệp. Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh, dự kiến hoàn thành vào năm 2026, được thiết kế để cho phép chính quyền tỉnh và thành phố cùng sử dụng thông tin không gian 2D và 3D với phân tích AI. Đơn vị phân tích chính sách đang chuyển từ bảng biểu và báo cáo sang các khu vực không gian và khu dân cư. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Điểm thứ ba là sự chuyển đổi của AI chăm sóc cư dân từ một chatbot đơn giản thành một trợ lý hỗ trợ các thủ tục hành chính . AI chăm sóc cư dân kết nối việc định cư, phúc lợi, chủ doanh nghiệp nhỏ, thành lập nhà máy và hoàn thiện mẫu đơn. Đó là một cấu trúc chuyển đổi từ giai đoạn AI chỉ cung cấp thông tin sang giai đoạn hỗ trợ hành trình hành chính. ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Điểm thứ tư là khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang được mở rộng từ cấp nhân viên đến cấp ra quyết định. Đến năm 2026, Viện Phát triển Nguồn nhân lực Gyeongbuk đã mở rộng chương trình đào tạo AI chuyên biệt bao gồm cả các quan chức cấp cao từ bậc 4 trở lên, và đang vận hành các khóa đào tạo cơ bản và nâng cao quanh năm cho các quan chức cấp tỉnh, thành phố và huyện từ bậc 5 trở xuống, cũng như nhân viên của các cơ quan công lập. Giai đoạn hoạch định chính sách đã bắt đầu được đưa vào làm mục tiêu của AI. ( Văn phòng Xây dựng phía Nam )
Kế hoạch cơ bản về Trí tuệ nhân tạo chủ quyền của tỉnh Gyeongbuk đã phân bổ bốn chiến lược chính và 73 nhiệm vụ thực hiện cho mỗi cục và đã đánh giá tiến độ vào tháng 3 năm 2026. Việc mở rộng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AX) trên toàn bộ chính quyền tỉnh, không chỉ trong lĩnh vực công nghiệp, đã được đưa vào khuôn khổ thực hiện chính thức.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đã được ứng dụng vào GBinPLUS+ để hỗ trợ việc tạo và tóm tắt tài liệu cho các quan chức cấp tỉnh và thành phố. Một cấu trúc bảo mật cũng đã được thiết lập để giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin hành chính ra bên ngoài bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo độc lập dựa trên mạng lưới khép kín. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Về phía người dân, sáng kiến AI Chăm sóc Người dân được khởi động vào năm 2026. Được thiết kế để cho phép người dân của 22 thành phố và huyện sử dụng toàn diện thông tin hành chính liên quan đến việc định cư, hỗ trợ sinh kế, dự án và thành lập nhà máy, đơn vị ứng dụng quản lý AI đã mở rộng từ phạm vi cơ quan công chức đến hành trình của người dân. ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Trong lĩnh vực thông tin không gian, khảo sát tài sản cấp tỉnh dựa trên trí tuệ nhân tạo và Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh đang được vận hành, và về ý tưởng chính sách, một hệ thống đã được triển khai để trực tiếp xác định các nhiệm vụ AI từ những bất tiện mà người dân gặp phải thông qua Cuộc thi AX do Người dân Cảm nhận năm 2026. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Danh mục chính sách của Cơ quan Hành chính Gyeongbuk AX đã mở rộng từ các hoạt động nội bộ sang dữ liệu, không gian, dịch vụ cho cư dân và tìm kiếm chính sách. Nút thắt còn lại là kết hợp các dự án này thành một Hệ thống Thực thi Quyết định duy nhất .
Điểm mạnh tương đối của Gyeongbuk Administrative AX là nó đã sở hữu một nền tảng chung cho chính quyền thành phố và địa phương . Trong khi nhiều chính quyền địa phương đang áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để hỗ trợ các nhiệm vụ đặc thù của cơ quan, GBinPLUS+ được cấu trúc sao cho tỉnh Gyeongbuk và 22 thành phố, huyện trực thuộc chia sẻ thông tin về dân số, công nghiệp và không gian cùng với các chức năng trí tuệ nhân tạo. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Hơn nữa, kết quả đạt được xếp hạng "Xuất sắc" trong đánh giá Quản trị dựa trên dữ liệu năm 2025 trong hai năm liên tiếp và đánh giá Dữ liệu công cộng chứng minh rằng mức độ sẵn sàng nhất định trong quản lý và sử dụng dữ liệu - giai đoạn trước khi ứng dụng Trí tuệ nhân tạo - đã được đảm bảo. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Mặt khác, bằng chứng về Chính phủ Dự báo , cấp độ cao hơn của Quản trị Hành chính (Administrative AX), vẫn còn hạn chế. Chưa có cấu trúc được xác nhận để công khai theo dõi khi nào một chỉ số vượt quá ngưỡng, bộ phận nào phản hồi và mất bao lâu để sửa đổi chính sách.
Do đó, vị thế hiện tại của Gyeongbuk đang trong giai đoạn chuyển tiếp từ chính phủ dựa trên trí tuệ nhân tạo sang chính phủ vận hành bằng trí tuệ .
Tính đến năm 2026, tỉnh Gyeongsangbuk-do và 22 thành phố, huyện sẽ có khoảng 720 dự án tin học hóa, với tổng vốn đầu tư là 142,6 tỷ won . ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Khoảng 3.000 quan chức cấp tỉnh và thành phố/huyện đã sử dụng các tính năng tạo và tóm tắt tài liệu bằng trí tuệ nhân tạo GBinPLUS+ khi chúng được giới thiệu vào năm 2025. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Kế hoạch cơ bản về Trí tuệ nhân tạo tối cao bao gồm 4 chiến lược chính và 73 nhiệm vụ .
Công ty Resident Care AI sẽ triển khai 5 loại hình dịch vụ tại 22 thành phố và huyện với tổng vốn đầu tư 1,2 tỷ won . ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Nền tảng thông tin không gian thông minh đã được hoàn thành vào năm 2026 trên cơ sở sử dụng chung giữa tỉnh và các thành phố/huyện. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Những số liệu này chứng minh rằng Gyeongbuk không còn ở giai đoạn thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản trị nữa.
Tuy nhiên, các chỉ số KPI công khai hiện nay tập trung vào số lượng dự án, xây dựng nền tảng, năng lực trí tuệ nhân tạo, đào tạo và phát triển dịch vụ.
Các chỉ số cần được đánh giá trong thời gian tới bao gồm số lượng tín hiệu được phát hiện, độ chính xác dự đoán, thời gian kết nối của bộ phận, thời gian đưa ra quyết định chính sách, tỷ lệ giảm số lượng khiếu nại tái diễn, khoảng cách kết quả theo thành phố/quận và thời gian cần thiết để sửa đổi chính sách .
Khoảng cách lớn nhất nằm giữa Dữ liệu tích hợp và Quyết định tích hợp .
Ngay cả khi GBinPLUS+ và nền tảng thông tin không gian kết nối dữ liệu, nếu không xác định ngưỡng nào cho biết loại thay đổi nào được coi là rủi ro chính sách, thông tin vẫn hiển thị trên Bảng điều khiển.
Điểm thứ hai nằm giữa hỗ trợ công việc bằng AI và quản trị doanh nghiệp (AX ). Mặc dù việc có 3.000 người dùng AI tạo sinh là một điểm mạnh, nhưng việc giảm thời gian tạo tài liệu không tự động làm tăng tốc quá trình ra quyết định chính sách. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Thứ ba là khoảng cách về chuẩn hóa kết quả giữa tỉnh và 22 thành phố, quận huyện . Ngay cả khi sử dụng nền tảng chung, nếu việc đánh giá hiệu quả thực thi chính sách của mỗi thành phố, quận huyện được thực hiện bằng các chỉ số khác nhau, thì việc so sánh và học hỏi ở cấp đô thị sẽ bị hạn chế.
Điểm thứ tư liên quan đến 720 dự án CNTT và kiến trúc chung . Nếu các hệ thống, dữ liệu và nhà thầu cho mỗi dự án trở nên riêng lẻ và cố định, thì các tác nhân AI sẽ khó có thể sử dụng tất cả dữ liệu quản lý. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Điểm thứ năm liên quan đến mối quan hệ giữa các dịch vụ AI và cấu trúc trách nhiệm . Khi AI chăm sóc người dân bắt đầu cung cấp hướng dẫn về luật pháp, chính sách hỗ trợ và việc thành lập nhà máy, các tiêu chuẩn liên quan đến lỗi, chu kỳ cập nhật, người chịu trách nhiệm và việc xem xét của con người sẽ liên kết trực tiếp với sự tin tưởng trong quản lý. ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Gyeongbuk có điều kiện tương đối tốt để chuyển đổi các nền tảng hiện có thành một Lớp Tình báo Chính phủ thay vì tạo ra một nền tảng duy nhất mới.
Hệ thống dựa trên dữ liệu có thể được quản lý bởi GBinPLUS+ và hệ thống quản trị dựa trên dữ liệu.
Lớp dữ liệu không gian có thể được xử lý bởi nền tảng thông tin không gian thông minh.
Lớp AI có thể tận dụng Trí tuệ nhân tạo chủ quyền và nền tảng chung về trí tuệ nhân tạo toàn chính phủ.
Việc tương tác giữa cư dân và hệ thống có thể được thực hiện thông qua Trí tuệ nhân tạo Chăm sóc Cư dân (Resident Care AI) và Moiso. Moiso sử dụng Dữ liệu Cá nhân Công khai (Public MyData) và công nghệ blockchain để cung cấp các dịch vụ tích hợp như trợ cấp cho nông dân và ngư dân, đưa đón trẻ em đến bệnh viện và chăm sóc trẻ em. ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Những gì còn lại là Quản trị tín hiệu .
Quy trình Chỉ số → Ngưỡng → Bộ phận chịu trách nhiệm → Thời gian phân tích → Trách nhiệm báo cáo → Quyết định chính sách → Kết quả cần được thể chế hóa.
Tương tự, về vấn đề nhân tài AI, khả năng xác minh bằng chứng của các nhà hoạch định chính sách có nhiều khả năng trở thành nút thắt cổ chai hơn so với nhân viên phát triển. Mặc dù hướng đi mở rộng đào tạo AI cho các nhà quản lý cấp cao vào năm 2026 là phù hợp, nhưng những thay đổi thực tế trong các quyết định chính sách cần được xác minh thông qua một quy trình riêng biệt. ( Văn phòng Xây dựng Miền Nam )
Hệ thống quản lý AI của Gyeongbuk đang chuyển hướng sang tiếp xúc trực tiếp với người dân. Moiso đang tích hợp các dịch vụ hành chính hướng đến lối sống như trợ cấp và dịch vụ chăm sóc cho nông dân và ngư dân, trong khi AI Chăm sóc Cư dân sẽ mở rộng phạm vi hoạt động sang các lĩnh vực như định cư, phúc lợi, chủ doanh nghiệp nhỏ và thành lập nhà máy bắt đầu từ năm 2026. ( Trung tâm Kinh doanh Nuôi tằm và Côn trùng tỉnh Gyeongsangbuk )
Tuy nhiên, tâm lý của người dân không thể được xác định bằng số lượng người đăng ký nền tảng hoặc số lượt tư vấn bằng trí tuệ nhân tạo.
Những thay đổi về thời gian tìm kiếm dịch vụ hành chính, tỷ lệ lỗi trong đơn đăng ký, số lần tái khám đối với các khiếu nại dân sự, thời gian xử lý hồ sơ thành lập nhà máy, các khoản thiếu sót trong phúc lợi xã hội và tỷ lệ người không được hưởng lợi từ các chương trình hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ phải là kết quả cần đạt được.
Hiện tại, các bằng chứng công khai chưa so sánh được hiệu quả chuyển đổi này giữa 22 thành phố và quận. Trong khi khả năng tiếp cận các dịch vụ dành cho cư dân đang tăng lên, thì khả năng đáp ứng kết quả lại cho thấy sự thiếu hụt dữ liệu.
Việc 22 thành phố và huyện cùng sử dụng hệ thống GBinPLUS+ là một lợi thế cấu trúc quan trọng đối với tỉnh Gyeongbuk. Điều này là bởi vì nó cho phép truy cập vào cùng một cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu bất kể quy mô khu vực. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Tuy nhiên, quyền truy cập nền tảng và khả năng phân tích có thể không giống nhau. Các thành phố lớn như Pohang và Gumi khác với các huyện nhỏ như Yeongyang, Ulleung và Bonghwa về nhân sự CNTT, chuyên môn, khối lượng dữ liệu và yêu cầu quản lý.
Do đó, Gyeongbuk nên áp dụng cấu trúc Trí tuệ nhân tạo chung, Dữ liệu chung và An ninh chung cấp vùng, kết hợp với các Đại lý địa phương cấp thành phố/huyện , thay vì tạo ra các hệ thống AI riêng biệt cho từng thành phố và huyện.
Một cách tiếp cận trong đó các khu vực đô thị cung cấp nền tảng và mô hình, còn chính quyền địa phương tự thiết kế các vấn đề, ngưỡng và quy trình làm việc của riêng mình, rất có khả năng sẽ thu hẹp khoảng cách AX.
Cốt lõi của lộ trình phát triển AX hành chính tỉnh Gyeongbuk nằm ở chỗ Kế hoạch cơ bản về thông tin hóa thông minh giai đoạn 2026-2030 và 73 dự án Trí tuệ nhân tạo quốc gia cùng khởi động đồng thời vào năm 2026. ( Trung tâm Kinh doanh Côn trùng và Nuôi tằm tỉnh Gyeongsangbuk )
Hệ thống Trí tuệ nhân tạo tạo sinh GBinPLUS+ đã đi vào hoạt động, Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh đã hoàn thành vào năm 2026, và việc xây dựng Trí tuệ nhân tạo Chăm sóc Người dân cũng đã bắt đầu trong năm nay. Giờ là lúc cần xác định các tiêu chuẩn dữ liệu chung, API và hệ thống tín hiệu trước khi mỗi hệ thống phát triển độc lập. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Nếu bỏ lỡ cơ hội trong hai đến ba năm tới, 720 dự án CNTT và các dịch vụ AI mới có thể sẽ trở nên lỗi thời với các cấu trúc dữ liệu, nhà điều hành và chỉ số hiệu suất khác nhau.
Tính không thể đảo ngược của AX quản trị xuất phát từ sự khóa chặt của quy trình làm việc và cấu trúc dữ liệu chứ không phải từ chính mô hình AI.
12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Andong
Andong là thủ phủ của tỉnh và là khu vực có nhu cầu quản lý đang đa dạng hóa nhanh chóng do sự cùng tồn tại của Khu công nghiệp sinh học quốc gia, khu vực nông thôn, dân số già và các thành phố mới. Nơi đây có điều kiện để kết nối trực tiếp nhất hệ thống GBinPLUS+ chung của tỉnh Gyeongbuk, thông tin không gian và trí tuệ nhân tạo chăm sóc cư dân. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Khoảng cách về sự sẵn sàng không nằm ở việc bổ sung các dịch vụ riêng lẻ, mà ở việc quản lý đầu tư khu phức hợp công nghiệp → dòng vốn doanh nghiệp → nhà ở và giao thông → dân số → trường học và y tế → nhu cầu hành chính như một chuỗi tín hiệu duy nhất. Thời kỳ vàng của Andong là giai đoạn 2026-2028, khi một mô hình AX của Chính phủ theo hướng quản lý tăng trưởng được thiết lập trước khi khởi công Khu phức hợp Công nghiệp Sinh học Quốc gia .
12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Huyện Yeongyang
Yeongyang là một khu vực đang trải qua tình trạng suy giảm dân số, đặc trưng bởi quy mô dân số nhỏ và các biến số hành chính quan trọng như già hóa dân số, giao thông, dịch vụ y tế và khả năng tiếp cận các dịch vụ sinh hoạt hàng ngày. Trong bối cảnh này, việc sử dụng nền tảng chung Gyeongbuk sẽ tiết kiệm chi phí hơn so với việc xây dựng một hệ thống AI độc lập.
Khoảng cách sẵn sàng bao gồm thiếu dữ liệu và nguồn nhân lực hành chính ít ỏi. Một cấu trúc phù hợp là kết hợp dữ liệu khu vực với các mô hình so sánh của các thành phố và quận huyện lân cận để tự động phát hiện các tín hiệu như gia tăng số hộ gia đình người cao tuổi sống một mình, giảm sử dụng phương tiện giao thông, rủi ro khi tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế và các đơn xin trợ cấp bị bỏ sót, trong khi các quan chức thị trấn và thôn xã tiến hành xác minh tại chỗ. Thời điểm vàng của Yeongyang là giai đoạn để bổ sung năng lực hành chính bằng Trí tuệ nhân tạo Chính phủ chia sẻ trước khi việc cắt giảm nhân lực dẫn đến giảm sút các dịch vụ hành chính .
Thiệt hại đầu tiên là sự hình thành các "silo" (các bộ phận riêng lẻ, biệt lập) trong 720 dự án CNTT . Nếu dữ liệu và chức năng cụ thể của từng dự án không được tích hợp vào một cấu trúc chung, thì các tác nhân AI trong tương lai sẽ khó kết nối toàn bộ hệ thống quản trị.
Thứ hai là việc tổ chức thu hẹp khoảng cách sử dụng AI trong đội ngũ công chức. Nếu việc sử dụng AI tạo sinh vẫn phụ thuộc vào năng lực cá nhân, thì kiến thức chuyên môn sẽ bị mất đi khi luân chuyển nhân sự.
Yếu tố thứ ba là sự chênh lệch về quản lý giữa thành phố và huyện. Ngay cả khi nền tảng giống nhau, sự tích lũy những khác biệt về việc sử dụng nhân lực và khả năng phân tích có thể làm gia tăng khoảng cách về năng lực tình báo của chính phủ giữa các thành phố lớn và khu vực nông thôn.
Yếu tố thứ tư là sự thiếu hụt dữ liệu kết quả ban đầu. Nếu dữ liệu cơ bản về AI chăm sóc người bệnh và nền tảng thông tin không gian thông minh không được thu thập ngay bây giờ, sẽ rất khó để xác minh hiệu quả thực tế trong hai đến ba năm tới.
Tỉnh Gyeongbuk không cần phải vận hành 22 thành phố và huyện của mình như một chính quyền tập trung khổng lồ.
Có thể thiết lập một cấu trúc Tình báo Chính phủ Phân tán , trong đó các khu vực đô thị cung cấp thông tin chung về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu, an ninh và thông tin không gian, các thành phố và quận huyện xác định các vấn đề địa phương, và các thị trấn và làng mạc xác minh tín hiệu thực địa .
Trong cấu trúc này, ngay cả những quần đảo có dân số ít cũng có thể sử dụng phân tích hành chính tiên tiến mà không cần đến một tổ chức phát triển trí tuệ nhân tạo quy mô lớn.
Hiệu quả không được đo bằng số lần sử dụng AI, mà bằng quy trình rút ngắn thời gian phát hiện vấn đề → phản ứng chủ động → giảm thiểu sai sót trong chính sách → cải thiện kết quả cho người dân.
Nó phải được xác định như thế nào.
Những thay đổi cần lưu ý | Những việc cần làm với AX | Quyết định chính sách | Các chỉ số xác minh |
| 720 dự án CNTT | Kiến trúc chung · API | Phối hợp giữa việc nhân bản và xây dựng riêng lẻ | Tỷ lệ tái sử dụng hệ thống |
| GBinPLUS+ | Thêm Policy Signal Engine | Phân loại tự động các thay đổi có rủi ro cao | Tỷ lệ tín hiệu trúng đích |
| Dữ liệu của 22 thành phố/quận | Mô hình dữ liệu chung | So sánh các chỉ số giống hệt nhau | Tỷ lệ liên kết dữ liệu |
| suy giảm dân số | Đại lý cảnh báo sớm | phối hợp chính sách phòng ngừa | Rủi ro về khả năng di chuyển ròng và tuổi tác |
| Đầu tư công nghiệp | Tác nhân thúc đẩy tăng trưởng | Chuẩn bị trước khi lắp đặt cơ sở hạ tầng | Đầu tư → Dự báo nhu cầu hành chính |
| Trí tuệ nhân tạo chăm sóc cư dân | Theo dõi kết quả hành trình | Cải thiện dịch vụ | Thời gian tìm kiếm và xử lý |
| Thông tin không gian | Phân tích rủi ro không gian bằng AI | Cơ sở vật chất, phương tiện đi lại và bố trí phúc lợi | Thời gian truy cập |
| Những lời phàn nàn lặp đi lặp lại | Phát hiện mẫu | Loại bỏ nguyên nhân cấu trúc | Tỷ lệ tái phát |
| Trí tuệ nhân tạo dành cho công chức | Quy trình làm việc chung·Đại lý | Tiêu chuẩn hóa các thực tiễn tốt nhất | Tỷ lệ tái sử dụng |
| Kết quả chính sách | Mối liên hệ giữa ngân sách và kết quả | Tiếp tục · Chỉnh sửa · Kết thúc | Tỷ lệ đạt kết quả |
Thời gian chạy AX của Chính phủ
Dữ liệu địa phương → Tín hiệu thay đổi → Phân tích AI → Kết nối tự động với bộ phận chịu trách nhiệm → Xác minh bằng chứng → Báo cáo kết quả giải pháp → Quyết định chính sách → Thực hiện → Kết quả → So sánh 22 thành phố/quận → Điều chỉnh chính sách
Cơ hội + Quản trị tích hợp rủi ro
Mức độ sẵn sàng cơ bản về mặt hành chính AX của Gyeongbuk rất cao.
GBinPLUS+, được 22 thành phố và huyện cùng sử dụng, đã tồn tại và trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã được ứng dụng. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Kế hoạch cơ bản về tin học hóa giai đoạn 2026-2030 và khoảng 720 dự án tin học hóa với tổng vốn đầu tư 142,6 tỷ won đang được triển khai đồng thời. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Cả công tác quản lý dựa trên dữ liệu và đánh giá dữ liệu công cộng đều nhận được xếp hạng xuất sắc. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Với việc bổ sung Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh và Trí tuệ Nhân tạo Chăm sóc Cư dân, các lớp dữ liệu chính, trí tuệ nhân tạo, không gian và dịch vụ cư dân cũng đang được thiết lập. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )
Tuy nhiên, thời gian thực thi thông thường cho toàn bộ quy trình từ Tín hiệu → Báo cáo ngược → Quyết định chính sách → Kết quả hiện chưa được xác nhận trong các bằng chứng công khai.
Mối nguy hiểm đối với Gyeongbuk không phải là thiếu trí tuệ nhân tạo.
Khi trí tuệ nhân tạo và dữ liệu ngày càng phát triển, có nguy cơ các quy trình hành chính sẽ trở nên rời rạc.
Do đó, Thời điểm Vàng được xác định bởi Cơ hội + Rủi ro Tích hợp Quản trị .
- Số lượng người dùng thực tế đang hoạt động tại các tỉnh và thành phố/huyện.
- Tỷ lệ sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh theo phòng ban và thành phố/quận
- Tiết kiệm thời gian tạo tài liệu bằng AI
- Số lượng đăng ký quy trình làm việc AI phổ biến
- Tỷ lệ tái sử dụng quy trình làm việc
- Tỷ lệ lỗi/sửa lỗi kết quả AI
- Tỷ lệ xác minh nguồn câu trả lời AI
- Tỷ lệ ứng dụng các API thông dụng cho 720 dự án CNTT
- Số lần giảm hệ thống trùng lặp
- Số lượng bộ dữ liệu chung cho các tỉnh và thành phố/huyện
- Tỷ lệ dữ liệu liên kết tự động/thời gian thực
- Số lượng phòng ban sử dụng nền tảng thông tin không gian thông minh
- Số lượng các suy ngẫm về chính sách phân tích không gian AI
- Số lượng người dùng thực tế của Resident Care AI
- Thay đổi về thời gian xử lý khiếu nại AI
- Chuyển từ chẩn đoán trước khi thiết lập nhà máy sang thời gian xử lý thực tế
- Giảm tỷ lệ bỏ sót trong các dịch vụ phúc lợi và chăm sóc.
- Tỷ lệ phát hiện và tái phát các khiếu nại lặp đi lặp lại
- Số lượng rủi ro chính sách được phát hiện bởi AI
- Tín hiệu → Thời gian kết nối với bộ phận chịu trách nhiệm
- Tín hiệu → Thời gian cần thiết để đưa ra quyết định chính sách
- Số lượng các trường hợp phối hợp ứng phó giữa các thành phố và quận.
- Sai lệch giữa dự đoán chính sách và kết quả thực tế.
- Khoảng cách sử dụng chương trình AX của chính phủ tại 22 thành phố và quận huyện.
- Những thay đổi về kết quả sau khi sửa đổi chính sách
Khoảng trống dữ liệu: Mặc dù Gyeongbuk công bố hiệu suất hoạt động của các nền tảng tương ứng về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu công cộng, thông tin không gian và dịch vụ hành chính, nhưng dữ liệu Tình báo Chính phủ chung trên toàn tỉnh và 22 thành phố, huyện trực thuộc, kết nối việc phát hiện tín hiệu → can thiệp chính sách → kết quả của người dân, vẫn chưa được xác minh.
Chuỗi thời gian chạy
Dữ liệu khu vực/hành chính → Phát hiện thay đổi → Tín hiệu AI → Kết nối các sở/thành phố/quận → Xác minh bằng chứng → Báo cáo ngược → Quyết định chính sách → Thực hiện → Kết quả → So sánh khu vực → Học hỏi/Thiết kế lại
Bằng chứng mạnh mẽ nhất cho mô hình Hành chính AX của Gyeongbuk là tỉnh này và 22 thành phố, huyện đã cùng sử dụng một nền tảng GBinPLUS+ duy nhất và môi trường trí tuệ nhân tạo tạo sinh . Vào thời điểm ra mắt năm 2025, khoảng 3.000 cán bộ công chức đã sử dụng nền tảng này, tích hợp dữ liệu hành chính cấp thành phố và địa phương, bao gồm thông tin về dân số, ngành nghề và không gian. ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Đến năm 2026, dựa trên nền tảng này, khoảng 720 dự án tin học hóa cấp tỉnh và thành phố với tổng trị giá 142,6 tỷ won, cùng với Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh và Trí tuệ Nhân tạo Chăm sóc Người dân, đã được đồng thời triển khai. Việc đánh giá quản lý dựa trên dữ liệu cũng được xếp hạng xuất sắc trong hai năm liên tiếp. Do đó, khó có thể xếp Gyeongbuk vào nhóm khu vực gặp khó khăn trong quá trình chuyển đổi do thiếu cơ sở hạ tầng cơ bản cho Hành chính Trục (Administrative AX). ( Chính quyền tỉnh Gyeongbuk )
Ngược lại, điểm hiện đang thiếu bằng chứng là liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thực sự thay đổi quy trình ra quyết định hay không. Mặc dù đã được xác nhận rằng AI soạn thảo văn bản và hướng dẫn người dân về các chính sách, nhưng một quy trình chuẩn hóa—trong đó AI phát hiện các thay đổi cục bộ, truyền tải chúng đến bộ phận liên quan và sau đó học lại kết quả sau khi thực hiện—vẫn chưa được xác minh công khai.
Chỉ có một nhận định mang tính cấu trúc duy nhất. Khả năng cạnh tranh về quản trị AX của Gyeongbuk không được quyết định bởi số lượng chức năng AI, mà bởi tốc độ mà một Mạng lưới Trí tuệ duy nhất có thể so sánh và đánh giá tốc độ thay đổi khác nhau trên khắp 22 thành phố và huyện của tỉnh. Do diện tích rộng lớn và nhiều vùng đang trải qua tình trạng suy giảm dân số, những hạn chế của mô hình quản lý mà con người quan sát mọi địa điểm với mật độ đồng đều có thể sẽ bộc lộ nhanh hơn so với khu vực đô thị Seoul.
Luận điểm về Thời điểm Vàng — Thời điểm vàng cho Hệ thống Hành chính AX của tỉnh Gyeongsangbuk-do không phải là lúc để bổ sung thêm khả năng AI tạo sinh cho GBinPLUS+ hay tăng số lượng dự án tin học hóa lên 720. Mấu chốt nằm ở chỗ liệu trong vòng hai đến ba năm tới, chúng ta có thể chuyển đổi sang một hệ thống vận hành chính quyền địa phương có khả năng phát hiện tốc độ thay đổi khác nhau giữa 2,5 triệu cư dân tỉnh và 22 thành phố, huyện bằng cách kết nối các nền tảng chung giữa đô thị và địa phương đã được bảo mật, dữ liệu, thông tin không gian và AI cư dân thông qua quy trình Thay đổi Khu vực → Tín hiệu → Cơ quan chịu trách nhiệm → Bằng chứng → Báo cáo ngược về giải pháp → Quyết định Chính sách → Thực hiện → Kết quả → So sánh 22 thành phố, huyện. Nếu bỏ lỡ kết nối này, Gyeongsangbuk-do có thể vẫn chỉ dừng lại ở việc thực hiện các quy trình hành chính hiện có nhanh hơn, mặc dù sở hữu các công cụ hành chính AI tiên tiến cấp quốc gia. Nếu kết nối thành công, khu vực rộng lớn và cấu trúc phân tán này có thể trở thành Nền tảng thử nghiệm Chính phủ phân tán lớn nhất để xác minh khả năng ứng dụng AX của chính quyền địa phương tại Hàn Quốc.
Phiên bản | Ngày tham chiếu/Ngày sửa đổi | Những thay đổi lớn |
| v1.0 | 28/08/2026 | Lần đầu tiên, dựa trên Hệ thống Thông tin Thời điểm Vàng AX Khu vực phiên bản 3.2, khả năng sẵn sàng ứng dụng AX của Chính quyền tỉnh Gyeongbuk đã được phân tích. Phân tích này đã đối chiếu và kiểm chứng Kế hoạch Cơ bản về Thông tin hóa Thông minh giai đoạn 2026-2030, khoảng 720 dự án thông tin hóa với tổng kinh phí khoảng 142,6 tỷ won trên toàn tỉnh và 22 thành phố/huyện, nền tảng tích hợp đô thị-địa phương GBinPLUS+ và cơ sở người dùng AI tạo sinh với khoảng 3.000 người, bốn chiến lược chính và 73 nhiệm vụ thực hiện cho AI Chủ quyền, hai năm liên tiếp đạt thành tích xuất sắc trong quản lý dựa trên dữ liệu và đánh giá dữ liệu công cộng xuất sắc, Nền tảng Thông tin Không gian Thông minh năm 2026, 1,2 tỷ won trong 5 loại dịch vụ chăm sóc người dân bằng AI trên 22 thành phố/huyện, và đào tạo AI cho các cán bộ công chức. Mô hình vận hành AX của Chính phủ gồm Lớp dữ liệu → Lớp AI → Lớp tín hiệu → Báo cáo ngược → Quyết định → Kết quả đã được trình bày, và Andong và Yeongyang được phân tích như các trường hợp ứng dụng cho chính quyền địa phương; Thời điểm vàng được xác định là Cơ hội + Rủi ro tích hợp quản trị. |









